|
|
|
|
ارزیابی پروژههای معدنی تحت عدم قطعیت قیمت در ذخایر دو عنصره با استفاده از روش درخت دوجملهای
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کاخا غلامحسن ,منجزی مسعود ,بصیری محمدحسین
|
|
منبع
|
روشهاي تحليلي و عددي در مهندسي معدن - 1398 - شماره : 20 - صفحه:43 -51
|
|
چکیده
|
عدمقطعیت پارامترهای اقتصادی نقش غیرقابل انکاری را در فرآیند ارزیابی پروژههای معدنی ایفا میکنند، به گونهای که ارزیابی یک پروژه معدنی بدون در نظر گرفتن عدمقطعیتهای موجود غیرقابل اعتماد و نادرست است. از جمله مهمترین منابع عدمقطعیتهای اقتصادی میتوان به عدمقطعیت قیمت ماده معدنی اشاره نمود. محققین بسیاری به مطالعه بررسی نقش عدمقطعیتهای اقتصادی در فرآیند برنامهریزی تولید پروژه معدنی پرداختهاند، اما بیشتر تحقیقهای انجام شده در ذخایر تک عنصره بوده و کمتر به نقش عدمقطعیت قیمت در ذخایر دو عنصره توجه شده است. در این تحقیق با استفاده از روش درخت دوجملهای، ارزشیابی برنامهریزی تولید در ذخایر دو عنصره تحت عدم قطعیت قیمت برای چهار سناریو: قطعیت قیمت هر دو عنصر، عدم قطعیت قیمت عنصر اول و قطعیت قیمت عنصر دوم، قطعیت قیمت عنصر اول و عدم قطعیت قیمت عنصر دوم و در سناریو آخر عدمقطعیت قیمت هر دو عنصر، محاسبه شده است. نتایج حاصل از حل یک مثال فرضی تحت چهار سناریو در این تحقیق نشان میدهد که کمترین ارزش خالص فعلی با مقدار 245.05 هزار دلار مربوط به زمانی است که عدم قطعیت در پروژه لحاظ نشود و بیشترین ارزش خالص فعلی با مقدار 349.6 هزار دلار زمانی حاصل میشود که عدم قطعیت قیمت برای هر دو عنصر لحاظ شده باشد.
|
|
کلیدواژه
|
برنامهریزی تولید، ذخایر دو عنصره، عدمقطعیت قیمت، درخت دو جملهای، ارزشیابی، ارزش خالص فعلی
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده فنی و مهندسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation of the Mining Projects under Price Uncertainty in Two – Element Deposits Using Binomial Tree Method
|
|
|
|
|
Authors
|
Kakha Gholamhossein ,Monjezi Masoud ,Basiri Mohammad Hossein
|
|
Abstract
|
SummaryUncertainties of economic parameters have an indispensable role in mining evaluation projects. Therefore, evaluation of a mining project without considering the available uncertainties is incorrect and unreliable. Metal price uncertainty is the most important parameter in a mine economic uncertainty. Many researchers have studied the role of economic uncertainties in the production planning. But majority of these studies are conducted in oneelement deposits and the twoelement deposits are rarely investigated. In this research the binomial tree technique valuation is used to compute the production planning evaluation in two element deposits for price uncertainty. It is concluded that the mine evaluation suggests greater net present value when price uncertainty is considered for both element. IntroductionThe main sources of uncertainty arising at the beginning of a mine project can be categorized into three groups: geology uncertainties, engineering uncertainties and economic uncertainties. Many researchers studied these types of uncertainties. In majority of the aforementioned researches, price uncertainty effect was investigated only for one element deposits, which can result in an inaccurate valuation. Therefore, in this paper, the binomial tree method was used for determining the effect of price uncertainty in valuation of twoelement deposits. MethodologyandApproachesIn this research the binomial tree technique valuation is used to compute the production planning evaluation in two element deposits for price uncertainty in four scenarios: Assuming price certainty for both elements; assuming price uncertainty for first element and price certainty for second element; assuming price certainty for first element and price uncertainty for second element; assuming price uncertainty for both elements. ResultsandConclusionsIt is concluded that the mine evaluation suggests least NPV of 245.05 thousand dollars when price certainty is considered for both elements and greater NPV of 349.6 thousand dollars when price uncertainty is considered for both elements. The sensitivity analysis showed that even by changing input economic parameters, the NPV, which was computed in price uncertain for both elements, was the greatest.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|