|
|
پیشبینی تراوش از بدنه سد خاکی با استفاده از پارامترهای آماری شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: سد شهید کاظمی بوکان)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
امامی سمیه ,ارونقی هادی ,پارسا جواد
|
منبع
|
سد و نيروگاه برق آبي - 1396 - دوره : 4 - شماره : 14 - صفحه:24 -34
|
چکیده
|
بروز تراوش در سدهای خاکی امری اجتناب ناپذیر است؛ اما می بایست تراوش طوری مهار شود تا در مدت 50 الی 100 سال بهره برداری سد، نتواند به پایداری و ایمنی سد لطمه ای بزند. باوجود تمام پیشرفت های صورت گرفته در علم مهندسی ژئوتکنیک، معضل تراوش تا به امروز یکی از اصلی ترین مشکلاتی است که در سدها بروز میکند. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی تراوش از بدنه سد خاکی شهید کاظمی بوکان پرداخته شد. جهت نیل به این هدف، از مجموعه دادهای شامل 864 داده پیزومتری استفاده شد. نتایج آزمایش مدل پیشنهادی تحقیق حاضر نشان داد که مدل به کار برده شده دریافتن هدف مسئله کاملاً موفق و با سرعت بالا عمل میکند. همچنین به کارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد شبکه ارائه شده به خوبی آموزش دیده است و قابلیت بالایی در پیش بینی پدیده تراوش دارد.
|
کلیدواژه
|
سد خاکی، تراوش، شبکه عصبی مصنوعی.
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
|
پست الکترونیکی
|
jparsa@tabrizu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation Estimate the Seepage of the Dam Embankment Using Statistical Parameters of Artificial Neural Network (ANN)
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|