ارزیابی مالی تاثیر پیش‌بینی کوتاه‌مدت آبدهی (هشدار سیلاب) در بهره‌برداری نیروگاه‌های آبی (مطالعه موردی: سد و نیروگاه کارون 4)

سامانه‌های پیش‌بینی و هشدار سیل در زمره روش‌های غیرسازه‌ای مدیریت سیل به حساب می‌آیند که با پیش‌بینی زودهنگام و هشدارهای به موقع، علاوه بر کاهش خسارت‌های زمین‌های تحت خطر سیل، باعث افزایش میزان تولید برق در نیروگاه‌های آبی می‌شوند. هدف از پژوهش حاضر، بررسی کارایی سیستم هشدار سیل بر روی مدیریت نیروگاه آبی سد کارون 4، طی سال‌های آبی 91 1390 تا 1401 1400 است. در این پژوهش، جریان رودخانه‌ی منتهی به سد کارون 4، با استفاده از مدل شبیه‌سازی nam توسعه داده شده و پارامترهای بارش، دما و تبخیر، مدل‌سازی شد. سپس برای پیش‌بینی آبدهی روزهای آتی، از نقشه‌های پیش‌بینی مدل cola استفاده شد. در نهایت، از سامانه‌ی هشدار سیل برای مدیریت نیروگاه آبی سد کارون 4 استفاده شد. نتایج تحقیق، نشان داد که با اتکا به سامانه‌ی هشدار سیل، می‌توان حتی در فصول سیلابی، حجم مخزن را برای بالابردن راندمان و تولید برق، در تراز بالا نگه داشته و در صورت اعلام هشدار در صورت لزوم، حجم مخزن را برای تله‌اندازی سیل به ترازهای پایین‌تر کاهش داد (پویایی قواعد بهره‌برداری). همچنین با توجه به کارکرد دقیق پیش‌بینی‌های شش روزه در سال‌های کم آب، مانند سال آبی 95 1394، آبگیری زود هنگام در دستور کار قرار گرفت، به‌گونه‌ای که آبگیری در اسفند انجام شد. آبگیری زودهنگام در این سال آبی باعث ذخیره 400 میلیون مترمکعب آب شد. ذخیره این حجم آب باعث شد که در فصول تولید برق، مشکلی مواجه نشود.

financial evaluation of the use of short-term flood forecasting in the operation of electric power plants (case study: karun dam 4)

flood forecasting and warning systems are among the non structural methods of flood management,which, with early forecasting and timely warnings, in addition to reducing the damage of lands underthe risk of flooding, increase the amount of electricity production in hydropower plants. the purpose ofthis research is to investigate the effectiveness of the flood warning system on the management of thekarun 4 dam hydropower plant during the water years of 2010 2016 to 2016 2018. in this research, theflow of the river leading to the karun 4 dam was developed using the nam simulation model andprecipitation, temperature and evaporation parameters were modeled. then, cola model predictionmaps were used to predict the rainfall in the coming days. finally, the flood warning system was usedto manage the karun 4 dam hydropower plant. the results of the research showed that by relying onthe flood warning system, even in flood seasons, the volume of the tank can be kept at a high level toincrease efficiency and electricity production, and in case of warning, if necessary, the volume of thetank can be reduced to lower levels to trap the flood. (dynamics of exploitation rules). also, due to theaccurate functioning of six day forecasts in low water years such as the water year 2015 2016, earlywater extraction was put on the agenda so that water extraction was done in march. early waterwithdrawal in this water year saved 400 million cubic meters of water. the storage of this volume ofwater made it possible to face no problems during the electricity generation seasons.