ارزیابی روش‌های شبیه‌سازی عددی امواج شوک با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و غیرفازی

مسئله شکست سد که در اثر رها شدن ناگهانی حجمی از آب در یک آبراهه اتفاق می‌افتد، شامل امواج شوک و انبساطی می‌شود. از آنجا که این پدیده باعث ایجاد خسارات مالی و جانی می‌شود، حائز اهمیت است. با توجه به اهمیت مسئله شکست سد تاکنون روش lrm;های مختلفی برای مدلسازی عددی امواج ناشی از آن ارائه شده است. در سال‌های اخیر روش حجم محدود مبتنی بر معادلات آب کم عمق با توانایی مدلسازی امواج شوک، به عنوان روشی پیشرو مورد استقبال محققین زیادی قرار گرفته است که دلیل این امر توانایی بالای این روش در مدلسازی انواع جریان‌های فوق بحرانی، زیر بحرانی، دائمی، غیر دائمی، پیوسته و ناپیوسته است. در تحقیق حاضر عملکرد پنج روش از روش‌های پرکاربرد ارائه شده توسط محققین که مهمترین حل کننده‌های تقریبی مسئله ریمان به شمار می lrm;‌روند با توجه به معیارهای دقت، زمان شبیه‌سازی، سهولت اجرا، قابلیت کاربرد و پایداری مورد بررسی قرار گرفته و سپس با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (fahp) روش بهینه معرفی شده است. نتایج هر دو روشahp و fahp نشان دهنده برتری روش osher نسبت به سایر روشهاست.سپس روش‌های hllc و fvs با اختلاف کمی در رتبه بعد قرار می‌گیرند.

Evaluation of Numerical Simulation Methods for Shock Waves Using Analytical Hierarchy Process and Fuzzy Analytical Hierarchy Process

Dam break in recent decades has caused extensive damage to infrastructure and economic activities.Recently, the finite volume method based on shallow water equations with the ability to model shock waves has been welcomed by many researchers due to the high resolution of this method in the modeling of various supercritical, subcritical, steady, unsteady, continuous and discontinuous flows.. The five widely used methods are HLL, HLLC, Osher, FVS and REF (Roe with Entropy Fixed). Important features of mentioned numerical methods include five factors of accuracy, simulation time, ease of implementation, applicability for different issues and stability. The Analytical Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) provide convenient approaches for solving complex MultiCriteria DecisionMaking (MCDM) problems in engineering.Each methods are evaluated in terms of the decision criteria based on the weight of each criterion and pairwise comparisons are used to determine the relative importance of each method in terms of each criterion. Pairwise comparisons are quantified by using a scale.The results show that the Osher method appear to be superior to the other types of approximate Riemann solvers. Then the HLLC and the FVS methods, with slight difference in weight, are ranked next.