بهینه‌سازی چندهدفه بهره‌برداری از مخزن برق ابی-مطالعه موردی: سد کارون 5

افزایش جمعیت و به دنبال آن افزایش نیازها، تغییر اقلیم و کاهش ورودی به مخازن و همچنین افزایش تنوع بهره برداران پایین دست، باعث شده است بهره برداری بهینه از مخازن بیش از پیش مورد توجه محققین قرار گیرد. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد الگوریتم‌های nsgaii و mopso در حل مسئله بهره‌برداری بهینه چندهدفه از مخزن برقابی است. با توجه به اینکه مخازن برقابی در تامین بار پیک شبکه برق مشارکت دارند، در ابتدا با استفاده از شبکه عصبی به پیش‌بینی قیمت روزانه انرژی در ساعت‌های اوج پرداخته شده، سپس نتایج حاصل از آن برای بهینه‌سازی چندهدفه بهره‌برداری از مخزن سد کارون 5، شامل دو هدف بیشینه‌سازی درآمد سالانه و بیشینه‌سازی حداقل انرژی تولیدشده روزانه، به کار گرفته‌شده است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که هرچند زمان اجرای روش nsga ii بیش از دو برابر روش mopso است، ولی دقت نتایج آن در هر دو هدف بهتر از mopso است، به‌نحوی‌که میانگین درآمد سالانه و حداقل انرژی تولیدی روزانه به‌دست‌آمده از روش nsgaii به ترتیب 18درصد و 20 درصد بهتر از روش mopso است.

Multi-objective optimization of hydropower reservoir operation Case study, Karoon 5

Near the most of realworld decisionmaking issues, especially in the water resource management area, are multiobjective issues that are taken based on different and conflicting goals. Due to the wide range of application of these issues, different models have been proposed to solve them, NSGAII and MOPSO are the most important of these multiobjective optimization models. The purpose of this study is to compare the performance of NSGAII and MOPSO algorithms in solving multiobjective optimal operation of a hydropower reservoir. Due to the fact that the hydropower reservoirs are involved in providing the peak load of the network electricity, a neural network to predict daily energy prices in peak hours was developed initially, then the results were used to optimize the multiobjective operation of Karun 5 Dam reservoir, includes two goals of maximizing annual income and maximizing minimum daily energy production. Although the run time of the NSGAII method is about twice as high as the MOPSO, the precision of its results is 20% better for both purposes than MOPSO.