بهینه‌سازی چندهدفه بهره‌برداری از مخازن سد برق آبی بر اساس الگوی بازارهای پرداخت براساس پیشنهاد

از آبان ماه سال 1382 که بازار برق کشور ایران راه اندازی شد، ساختار انحصاری تولید برق به ساختار رقابتی تبدیل شده است. در این بازار، پیش بینی قیمت برق نه تنها در قیمت دهی ضروری است بلکه دریافتن استراتژی بهینه بهره برداری از سوی بهره برداران نیروگاه نیز نقشی اساسی دارد. در این مقاله، از روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی قیمت روزانه انرژی در ساعت های اوج استفاده شده و نتایج حاصل از آن برای بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن سد کارون 5 به کار گرفته شده است. هدف های در نظر گرفته شده شامل دو هدف بیشینه سازی درآمد سالانه و بیشینه سازی حداقل انرژی تولیدی روزانه است. نتایج نشان می دهد مدل ann به دست آمده، با ضریب رگرسیون برابر0/97 از توانایی مناسب در پیش بینی قیمت برق برخوردار است. همچنین نتایج منحنی پارتو نشان می دهد درحالی که مقدار حداقل انرژی تولیدی روزانه از صفر تا حدود 1000 مگاوات در تغییر است، مقدار درآمد سالیانه از 245 تا 215 میلیارد ریال تغییر می کند. به عبارت دیگر افزایش حداقل انرژی روزانه تولیدی از صفر به 1000 مگاوات، منجر به کاهش 30 میلیارد ریالی در درآمد سالانه بهره برداری از مخزن خواهد شد.