پیش بینی جابه جایی های لرزه ای شیب سدهای خاکی با استفاده از سیستم های فازی

ایران به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در صنعت سدسازی در یکی از مناطق لرزه خیز جهان واقع شده است. خرابی سدها به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین انرژی برق آبی، خسارات جبران ناپذیری به دنبال خواهد داشت. این امر بیانگر لزوم ارزیابی دقیق رفتار سدها تحت بارهای ناشی از زلزله می باشد. از اینرو در این پژوهش به پیش بینی جابه جایی شیب سدهای خاکی تحت بارهای ناشی از پدیده ی زلزله پرداخته شده است. مجموعه ای از موارد واقعی تغییرشکل های ناشی از زلزله در سدهای خاکی مختلف گردآوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با استفاده از سیستم اسنتاج فازیعصبی به پیش بینی میزان جابه جایی های شیب سدهای خاکی پرداخته شد. به منظور بررسی صحت عملکرد مدل فازی عصبی، آنالیز حساسیت انجام شد. در نهایت عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل های تحلیلی موجود مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاکی از دقت قابل قبول مدل پیشنهادی در تخمین جابه جایی شیب سدهای خاکی می باشد. این امر گامی موثر در کاهش عدم قطعیت تحلیل تغییرشکل های لرزه ای این سدها به شمار می آید.

Predicting Seismic Slope Displacements of Embankment Dams Using Fuzzy Systems

Iran, as a leading country in the dam construction industry, is located in one of the earthquakeprone regions of the world. Dams are important sources of hydroelectric power. Failure of these structures causes catastrophic damage. Therefore, evaluating the behavior of dams under seismic loading is an important issue. The present study focuses on the prediction of the slope displacements of embankment dams under earthquake loading. Real deformation in embankment dams due to earthquakes were gathered and analyzed. The amount of seismic slope displacement of embankment dams was predicted using fuzzy systems. Contributions of the effective variables were evaluated through a parametric study. Ultimately, the performance of the developed model was compared with existing analytical methods. Results indicate the acceptable accuracy of the proposed fuzzybased model in estimating the slope displacement of embankment dams. This can be considered as an effective step in reducing the uncertainty involved in the deformation analysis of embankment dams.