ارزیابی تاثیر مقوله های الگوی افشای اطلاعات آینده نگر

هدف: گزارشگری ارائه ‌دهنده تصویر کلی از وضعیت شرکت‌ها به دنیای بیرونی است. از این ‌رو علاوه بر افشای اطلاعات تاریخی، افشای اطلاعات آینده‌ نگر از سوی شرکت‌ها موردنیاز سرمایه ‌گذاران بوده و منجر به بهبود گزارشگری و نیز فرایند تصمیم‌ گیری می‌گردد. بنابراین در این پژوهش، به تاثیر مقوله‌های الگوی افشای اطلاعات آینده‌ نگر در بستر مدل یابی معادلات ساختاری پرداخته‌شده است.روش: روش پژوهش با استفاده از مدل یابی معادلات ساختاری مبتنی بر رویکرد کمترین مربعات جزئی انجام شد. در و با استفاده از ابزار پرسشنامه از میان فعالان بازار سرمایه از جمله تحلیل گران و سرمایه ‌گذاران و مدیران مالی و حسابرسان به تعداد 368 نفر با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده جامعه آماری اجرا گردید. آزمون فرضیه‌ها با روش معادلات ساختاری و با استفاده از نرم‌افزار پی ال اس صورت گرفت. تحلیل عاملی تاییدی به روش کمترین مربعات جزئی جهت اعتبار یابی 11 متغیر اصلی و گویه های افشای اطلاعات آتی مورد استفاده قرار گرفت.یافته‌ها: یافته های حاصل از معادلات ساختاری بیانگر ارتباط مطلوب در ساختار عاملی الگو می باشد بدین صورت که شرایط علی، زمینه ای و مداخله‌گر بر پدیده مقوله محوری ارتباط معناداری دارد. همچنین مقوله محوری بر راهبردها ارتباط معناداری دارد. در نهایت، راهبردها اثر میانجی و معناداری بر روابط بین مقوله محوری بر پیامدها دارد. نتیجه گیری: در نهایت الگوی افشای اطلاعات آینده‌ نگر از قابلیت پیش ‌بینی بالا برخوردار بوده و می‌توان از آن به عنوان عوامل موثر بر افشای اطلاعات آینده‌ نگر بهره گرفت.دانش افزایی:این پژوهش علاوه بر توسعه ادبیات افشای اطلاعات آینده‌ نگرمنجر به بهبود گزارشگریشده و اهمیت مقوله‌های الگو را نیز برای ذی‌نفعان مشخص می‌نماید.

Evaluating the impact of the categories of the ForwardLooking information disclosure pattern

Purpose: Reporting presents an overview of the status of companies to the outside world. In addition to historical information disclosure, forward looking information disclosure by companies is required by investors that leads to the improvement of reporting and decisionmaking process. Thus, this study investigated the effect of forward lookinginformation disclosure model on the context of structural equation modeling. Method: The method was conducted using structural equation modeling based on the partial least squares approach. In the quantitative method, the research hypotheses were developed and tested by using a questionnaire. Then, 368 subjects were selected from the capital market activists, including analysts, investors, financial managers, and auditors as statistical population by simple random sampling method. The hypotheses were tested by structural equation method using PLS software. Confirmatory factor analysis using the partial least squares method was used fir validating 11 main variables and items of future information disclosure.Results: The result of structural equations revealed that causal, underlying, and intervening conditions have a significant positive effect on the central category phenomenon. In addition, the axial category has a significant effect on strategies. Finally, strategies have a significant positive mediating effect on the relationships between the axial categories and consequences. Conclusion: Finally, the forward looking information disclosure model has a high predictability and can be used as an effective factor on prospective information disclosure.Contribution: The knowledge creation of this study in addition to the development of literature on forward looking information disclosure led to improved reporting and highlighted the significance of the dimensions of the model categories for beneficiaries.