مدل‌های همه‌گیرشناسی beauveria bassiana (balasamo)vuillemin در جمعیت شپشه دندانه‌دار (linneaus) oryzaephilus surinamensis در شرایط تغذیه از خرما

قارچ beauveria bassiana یکی از عوامل کنترل میکروبی شپشه دندانه‌دار oryzaephilus surinamensis می‌باشد. در این تحقیق به منظور بررسی همه‌گیرشناسی عامل بیمارگر، شپشه دندانه‌دار درون انسکتاریوم‌های حاوی خرما پرورش داده شد. خرما قبل از انتقال به انسکتاریوم با غلظت کشنده 50% قارچ b. bassiana تیمار شد. نمونه‌برداری‌ها در طول 25 هفته انبارداری انجام و جمعیت میزبان در 12 گام محاسبه گردید. تغییرات گروه‌های جمعیتی بر اساس مدل‌های عمومی، اسآی ار و آندرسون و می محاسبه شد. در شرایط شاهد و بیماری مدل رشد لجستیک برازش مناسبی از رشد جمعیت نشان ‌داد. مقایسه کارایی مدل‌های مختلف نشان داد که مدل آندرسون و می‌ در بیان ارتباطات مختلف جمعیت‌ها با عامل بیمارگر موفق‌تر از مدل‌های عمومی‌ و اس آی ار عمل می‌کند. در منحنی تغییرات تراکم جمعیت آفت در خرمای تیمار شده یک روند سینوسی مشاهده شد به گونه‌ای که تراکم جمعیت در مرحله "پیش‌همه‌گیری" افزایش یافته تا به نقطه اوج منحنی که زمان وقوع همه‌گیری بود، ‌رسید. پس از آن در مرحله "پس‌همه‌گیری" روند کاهشی در منحنی تراکم جمعیت آفت ثبت شد. در دوره انبارداری چهار موج ثبت گردید که نشان دهنده پنج دوره همه‌گیری در جمعیت آفت بود. نقاط اوج این موج‌ها در هفته‌های سوم، سیزدهم، بیست و یکم و بیست و سوم واقع شده بود. طولانی‌ترین دوره ، دوره دوم بود که حدود 12 هفته و کوتاهترین موج همه گیری بود.

The Epizootic models of Beauveria bassiana in Sawtoothed Grain Beetle, Oryzaephilus surinamensis Populations Feeding on Date fruits

Beauveria bassiana is one of the microbial control agents of sawtoothed beetle Oryzaephilus surinamensis. To study the epizootiology of the entomopathogen in O. surinamensis population, beetles were reared in insectaria filled with date fruits. Before transfer of the insects, date fruits were treated with 50% lethal dose of B. bassiana. Samplings of different life stages of the beetle were done during a 25 week period. The population density of O. surinamensis was estimated in 12 steps. The population fluctuations of the different beetles’ life stages were estimated using SIR (Susceptible, Infected and Recovered), Anderson and May and general models. In treated and untreated populations, logistic growth model fitted well to population growth. Comparison of different models showed that the Anderson and May model explain better the various relationships between the populations and the pathogen. A sigmoid trend was observed in the population fluctuation curve in the treated populations, so that the population density of diseased individuals in prepizootic phase increased until attaining the peak where the epizooty took place. Thereafter the postepizootic phase begun with a drop in the density of the affected individual. Five epizootic waves recorded during the sampling period showing the occurrence of five epizootic periods. The peaks of these epizootic waves were recorded in the weeks 3, 13, 21 and 23. The 2nd period was the longest one that lasted 12 weeks being the shortest epizootic wave recorded.