مقایسه عملکرد مدل‌های sdsm و lars-wg در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در منطقه شمال غرب ایران

در این پژوهش عملکرد دو مولد داده هواشناسی sdsm و lars-wg در شبیه‌سازی متغیرهای اقلیمی بارش، دمای کمینه و بیشینه روزانه در منطقه شمال غرب ایران مورد مقایسه قرار گرفته است. شبکه مطالعاتی شامل 12 ایستگاه هواشناسی با حداقل دوره آماری 40 ساله بوده و داده‌های دما و بارش روزانه این ایستگاه‌ها در دوره 1990-1961 به عنوان دوره پایه مورد استفاده قرار گرفتند. برای مقایسه دقت دو مدل از دو آزمون ناپارامتری همبستگی و مقایسه‌ای من- ویتنی و شاخص ریشه مربعات خطا (rmse) استفاده شده است. نتایج نشان داد که برای دماهای کمینه و بیشینه دو مدل عملکرد مشابهی دارند، ولی تعداد ماه‌های با همبستگی معنی‌دار در طول دوره پایه در مدل sdsm بیشتر از مدل lars-wg است. برای داده‌های بارش، متوسط شاخص rmse در مدل sdsm و lars-wg به ترتیب 5/26 و 0/32 میلی‌متر بوده است که حاکی از بالاتر بودن دقت مدل sdsm می باشد. بر اساس یافته‌های مطالعه، سطح معنی‌داری اختلاف داده‌های مشاهده شده و شبیه سازی شده طبق آزمون ناپارامتری من- ویتنی در دو مدل یکسان بود. تعداد ماه‌های با همبستگی معنی‌دار در مدل sdsm بیش از مدل دیگر بوده است.