بررسی تاثیر تغییرات اقلیم بر رشد و عملکرد ذرت دانه‌ای در شمال استان خوزستان با استفاده از مدل aquacrop

بیشتر مناطق کره زمین با افزایش دما (به خصوص دمای کمینه) تغییرات در رژیم بارشی و افزایش غلظت co2مواجه شده است. با توجه به اینکه دو سوم ایران جز مناطق خشک و نیمه‌خشک محسوب می‌شود که موجب بروز تغییرات اقلیمی و وقوع خشکسالی‌های پیاپی خواهد شد و این فرآیند بر روی اکوسیستم‌های کشاورزی و عملکرد آن‌ها تاثیرگذار خواهد بود. هدف از این پژوهش شبیه‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر رشد، عملکرد زیست‌توده و دانه ذرت در شرایط تغییر اقلیم در شهرستان شوشتر و صفی‌آباد در قسمت شمالی استان خوزستان در سال‌های 2050-2020 می‌باشد. به این منظور، از داده‌های تولیدی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعت آفتابی مدل ریز‌مقیاس‌نمایی آماریlars-wg با استفاده از مدل گردش عمومی جو hadcm3 و تحت سناریوهای انتشار a2 و b1، در دوره‌های2050-2020 استفاده شد. برای شبیه‌سازی عملکرد و رشد گیاه از مدل aquacrop استفاده شد. قبل از استفاده، مدل aquacrop توسط داده‌های مزرعه‌ای جمع‌آوری شده در منطقه، واسنجی و صحت‌سنجی شد. سپس مقادیر عملکرد دانه و زیست‌توده در دوره‌های آتی، برای تیمار 50% نیاز آبی گیاه شبیه‌سازی شد. با توجه به نتایج، تحت سناریوهای انتشار a2نتایج ارزیابی مدل lars-wg نشان داد که پیش‌بینی مناسبی برای پارامترهای اقلیمی و شبیه‌سازی فصل رشد آینده داشت و نشان از افزایش در دمای کمینه، بیشینه، میانگین افزایش در بارش خواهیم بود. طول دوره رشد برای هر ایستگاه با توجه به پارامترهای اقلیمی منطقه تحت تاثیر تغییر اقلیم با افزایش gdd کاهش خواهد یافت. و بیومس و عملکرد دانه نیز با فرض ثابت ماندن تاریخ کشت کنونی و آبیاری کامل حدود یک تا دو تن در افق‌ها و سناریوهای متفاوت افزایش خواهد یافت.

investigating the impact of climate change on the growth and yield of seed corn in the north of khuzestan province using the aquacrop model

most of the regions of the globe have faced changes in the precipitation regime and co2 concentration with the increase in temperature (especially the minimum temperature). considering that two-thirds of iran is considered to be arid and semi-arid regions, which will cause climate changes and successive droughts, and this process will affect agricultural ecosystems and their performance. the aim of this research is to simulate the effects of climate change on growth, biomass yield and corn grain under climate change conditions in shushtar and safi abad cities in the northern part of khuzestan province in 2020-2050. for this purpose, the production data of precipitation, minimum temperature, maximum temperature and sunshine hours of the lars-wg statistical model using hadcm3 atmospheric general circulation model and under emission scenarios a2 and b1 were used in the periods of 2020-2050. aquacrop model was used to simulate plant performance and growth. before use, the aquacrop model was calibrated and verified by field data collected in the region. then, the values of seed yield and biomass in future periods were simulated for the treatment of 50% of the water requirement of the plant. according to the results, under a2 emission scenarios, the evaluation results of the lars-wg model showed that it had a suitable forecast for the climate parameters and the simulation of the future growing season. and the increase in minimum and maximum temperature will be the average increase in precipitation. the length of the growth period for each station will decrease with the increase of gdd according to the climatic parameters of the region under the influence of climate change. biomass and grain yield will also increase by one to two tons in different horizons and scenarios assuming the current planting date and full irrigation remain constant.