شناسایی ابعاد و مولفه‌های اساسی موثر بر موفقیت سیستم های هوش تجاری با رویکرد فراترکیب

سازمان ها سیستم های هوش تجاری را پیاده سازی می کنند تا از داده های سازمان دانش و بینش استخراج کنند و تصمیمات کارا و اثربخش بگیرند.اما بر پایۀ آمارها بیش از 50 درصد طرح های هوش تجاری شکست می خورند. ازاین رو، برای شناسایی عوامل موثر در موفقیت این سیستم ها مطالعات زیادی انجام شده است. این مطالعات به علت تعریف های متفاوت از موفقیت، عوامل متفاوتی را نیز شناسایی کرده اند. بر این اساس،هدف این تحقیق (کیفی از منظر راهبرد، فراترکیب از منظر روش، بنیادی از منظر هدف با ابزار چک لیست و به شیوهٔ کتابخانه ای و با نمونه گیری هدفمند از مطالعات جامعهٔ هدف) ارائهٔ تعریفی دقیق از موفقیت سیستم های هوش تجاری و رفع تناقضات موجود است. همچنین، ابعاد و مولفه های موثر در موفقیت این سیستم ها را در 33 مولفه و پنج بُعد از 100 پژوهش باکیفیت یک دههٔ گذشته شناسایی و معرفی کند، به گونه ای که یافته های این پژوهش ازنظر کاربردی و عملی به مدیران طرح های هوش تجاری، درک صحیحی از مولفه های موثر در موفقیت این سیستم ها ارائه دهد. همچنین، ازنظر بنیادی نیز به محققان حوزهٔ موفقیت سیستم های اطلاعاتی کمک کند تا به درکی صحیح و جامع از مطالعات موجود در یک دههٔ گذشته برسند.

identifying the basic dimensions and components affecting the success of business intelligence systems (meta-synthesis approach)

business intelligence (bi) systems are implemented by organizations to extract knowledge and insights from their data, enabling them to make efficient and effective decisions. however, statistics indicate that over 50% of bi projects fail. numerous studies have attempted to identify the factors influencing the success of these systems. however, varying definitions of success have led to different findings. to address this issue, a qualitative and fundamental research study was conducted using a meta-synthesis method. the aim was to identify and introduce the dimensions and components that impact the success of these systems. this study identified 33 components and 5 dimensions that contribute to success. additionally, a clear definition of the success of business intelligence was established, aiming to resolve existing contradictions. the findings of this research have significant implications. practitioners in this field will gain a comprehensive understanding of the variables they should prioritize at every stage of the system’s life cycle, enhancing their decision-making processes. moreover, researchers in the field of information systems success will benefit from a deeper understanding of the available studies from the past decade.