تحلیل داده برای سیاست‌گذاری: کاربست تحلیل شبکه‌های اجتماعی در تشکیل و تحلیل زیست بوم وبگاه های ایرانی صنعت گردشگری

صنعت گردشگری معاصر به دلیل عواملی مانند افزایش سفرهای جهانی، بهبود زیرساخت‌ها و پذیرش گسترده فناوری دیجیتال، در حال گذراندن یک مرحله تحول‌آفرین است. این رشد تصاعدی بخش گردشگری را به بستری مناسب برای تحولات نوظهور تبدیل کرده است. درک رفتار کاربر به یک عامل موفقیت حیاتی برای کسب‌وکارها در صنعت گردشگری برای جذب مخاطبان، افزایش رضایت و اطمینان از وفاداری تبدیل شده است. بااین‌حال، کمبود قابل‌توجهی در تحقیقات جامع در این زمینه وجود دارد که چالش‌هایی را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و انطباق با چشم‌انداز در حال تحول ایجاد می‌کند. این مقاله با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی به بررسی و تحلیل شبکه ارتباطی وب‌سایت‌های گردشگری ایران و درک رفتار مصرفی کاربران ایرانی خدمات گردشگری می‌پردازد. این مطالعه هشت جامعه متمایز از وب‌سایت‌های گردشگری یعنی انجمن‌های خرید بلیت و تور، اقامت (هتل)، تاکسی اینترنتی، اقامت (سوییت و کلبه)، خوراکی و آشپزی، مکان‌یابی، بلیت اتوبوس و تورهای خارجی و مهاجرت را شناسایی می‌کند. این تحقیق از طریق تجزیه‌وتحلیل روابط بین این جوامع، بینش‌های ارزشمندی را در مورد ارتباطات متقابل و الگوهای ارتباطی در اکوسیستم گردشگری ارائه می‌دهد. این یافته‌ها با ارائه بینش‌های عملی و پیشنهادهای سیاستی برای ذی‌نفعان صنعت به هموارکردن راه برای آینده‌های پایدار و نوآور کمک می‌کند.

data analysis for policy-making: the use of social network analysis in the formation and analysis of the ecosystem of iranian tourism industry websites

the contemporary tourism industry is undergoing a transformative phase due to factors such as increased global travel, improved infrastructure, and widespread adoption of digital technology. this exponential growth has turned the tourism sector into a suitable platform for emerging developments. understanding user behavior has become a crucial factor for businesses in the tourism industry to attract audiences, enhance satisfaction, and ensure loyalty. however, there is a significant lack of comprehensive research in this field, which poses challenges for data-driven decision-making and alignment with evolving perspectives. this paper utilizes social network analysis to examine and analyze the communication network of iranian tourism websites and understand the consumer behavior of iranian users towards tourism services. the study identifies eight distinct communities of tourism websites: ticket and tour purchasing forums, accommodations (hotels), online taxi services, accommodations (suites and cabins), food and cooking, location-based services, bus tickets and international tours, and migration. through analyzing the relationships between these communities, valuable insights into mutual communication and communication patterns in the tourism ecosystem are presented. these findings contribute to facilitating sustainable and innovative future pathways by providing practical insights and policy recommendations for industry stakeholders.