>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر الگوهای توسعۀ روابط دانشگاه، صنعت و دولت در جهت ارتقای نوآوری  
   
نویسنده ضرغامی حمیدرضا
منبع سياست نامه علم و فناوري - 1397 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:103 -112
چکیده    با توجه به اهمیت چشمگیر تعاملات منسجم و هم افزایی ارکان سه گانۀ دانشگاه صنعت دولت، در این پژوهش الگوهای توسعۀ ارتباطات این سه رکن، به عنوان هستۀ نوآوری در سیستم ملی نوآوری، بررسی شده است. بدین منظور، ضمن بررسی پژوهش های معتبر ملی و بین المللی، تلاش شده است که با پرداختن به مفاهیم اصلی و سیر تاریخی موضوع پژوهش زمینۀ آشنایی بیشتر پژوهشگران حوزۀ سیاست علم، فناوری و نوآوری با این مقولات فراهم شود. بر این اساس ابتدا گونه های مختلف مارپیچ سه جانبه، چهارجانبه، پنج و چندجانبه تبیین شده و علاوه بر معرفی پژوهش های شاخص از آستانۀ مباحث و ادبیات پژوهشی این حوزه گزارشی به دست داده شده است. ازآنجاکه در حوزۀ مطالعات تریپل هلیکس دو رویکرد کمّی و کیفی وجود دارد و با توجه به امکان انتشار بیشتر پژوهش های کمّی در مجلات معتبر بین المللی، بررسی کیفی این عرصه از زاویۀ الگوی تریپل هلیکس کمتر مدنظر قرار گرفته است؛ از همین رو، نظر به وجود منابع کافی برای یادگیری رویکردهای کمّی و محاسباتی این حوزه، در پژوهش حاضر بر توصیف پژوهش ها و مطالعات کیفی تمرکز شده و در پایان پیشنهادهایی برای پژوهشگران ارائه شده است.
کلیدواژه تعامل ارکان مارپیچ سه جانبه، چهار و پنج جانبه، نوآوری، تولید دانش، تعامل دانشگاه - صنعت - دولت
آدرس دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری, ایران
پست الکترونیکی zarghami@ssau.ac.ir
 
   An overview of the patterns of development of university, industry and government relations to promote innovation  
   
Authors Zarghami Hamidreza
Abstract    The main purpose of this Article is to describe the methodology of complex social systems with focused on analysis of innovation systems. At this paper, we analyze innovation system as a complex system and then, try to describe the best methodology for analyzing this systems. Agent based modeling is the main approach that define in this article that combine some concept such as game theory, complex systems, emergent property, computational social science, multyagent systems and monte Carlo to provide a convergence logic for understanding complex systems. Our result shows that understanding and analysis of a innovation system need to application of methodologies that fit with this systems and the  best theoretical approach for analyzing this systems is a agent based modeling and uses of simulating dynamics of knowledge exchange on innovation networks.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved