ارزیابی عوامل موفقیت شرکت‌های دانش‌بنیان پارک علم وفناوری فارس با رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری

درپژوهش پیش‌رو، به سنجش و رتبه‌بندی پیشران‌های موفقیت شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در پارک‌ علم و فناوری فارس پرداخته شده است. این پژوهش از نظر هدف، جزو تحقیقات توصیفی، پیمایشی و همبستگی است و به لحاظ تقسیم‌بندی بر مبنای نتیجه و کاربرد، پژوهشی کاربردی به شمار می‌آید. جامعه آماری پژوهش برای پرسشنامه شماره 1، شامل تمامی خبرگان و مدیران شرکت‌های دانش‌بنیان در پارک علم وفناوری فارس به تعداد 135 نفر می‌باشد. همچنین به‌منظور اولویت‌بندی ابعاد، مولفه‌ها و شاخص‌های پیشران‌های موفقیت شرکت‌های دانش‌بنیان، پرسشنامه شماره 2 طراحی شد که برای استفاده از تحلیل سلسله مراتبی، مدیران عالی شرکت‌های دانش‌بنیان به‌عنوان جامعه نمونه انتخاب شدند. برای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات از تحلیل عاملی تاییدی و الگوسازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار smart pls، نسخه 2 و به‌منظور اولویت‌بندی ابعاد و مولفه‌ها، از روش تحلیل سلسله مراتبی با استفاده از نرم‌افزار expert choice استفاده‌شده است. نتایج نشان می‌دهد تمامی شاخص‌های شناسایی شده بر موفقیت شرکت‌های دانش‌بنیان پارک علم وفناوری فارس تاثیرگذار است و بعد سازمانی به‌عنوان مهم‌ترین بعد شناخته‌شده است و ابعاد محیطی و فردی به ترتیب در رتبه‌های دوم و سوم قرار دارند. از میان 7 مولفه پیشران‌های موفقیت شرکت‌های دانش‌بنیان، فرهنگ‌سازمانی به‌عنوان مهم‌ترین مولفه شناخته‌شده است و پس‌ازآن به ترتیب مولفه‌های توانمندی سازمانی، سازوکارهای حمایتی، خط‌مشی سازمانی، ویژگی‌های شخصیتی، زیرساخت‌های محیطی و ویژگی‌های جمعیت شناختی در اولویت‌های بعدی قرارگرفته‌اند. زیرساخت‌های مرتبط با فناوری اطلاعات (نرم‌افزار، سخت‌افزار، شبکه و مغزافزار)، ثبت اختراع و مالکیت فکری، سیاست‌های پشتیبان دولت در بین شاخص‌های مدل رتبه‌های اول تا سوم را دارا می‌باشند.

Evaluation Of Success Factors of Knowledge-Based Companies of Fars’ Science and Technology Park Using Structural Equation Modeling

The present research measures and ranks the success drivers of knowledgebased companies located in Fars’ Science and Technology Park. The research was descriptive, correlational and applied. The statistical population for the first questionnaire was comprised of all experts and managers of knowledgebased businesses in Fars Science and Technology Park, a total of 135 individuals. n order to prioritize the dimensions, components, and indicators of the successful knowledgebased companies, the second questionnaire was designed, with the top managers of the companies serving as the sample population for hierarchical analysis.  Confirmatory factor analysis and structural equation modelling (SEM) with SMART PLS software were used to analyze the data. The method of hierarchical analysis was used to prioritize dimensions and components using Expert Choice software. The findings indicate that all identified indicators had an effect on the success of the companies, with the organizational dimension ranked as the most critical, followed by the environmental and individual dimensions. Among the seven components, organizational culture was ranked first, followed by organizational capability, support mechanisms, organizational policy, personality traits, environmental infrastructure, and demographic characteristics. Information technology infrastructure (software, hardware, network, and brain), patents and intellectual property, and government support policies were among the top to thirdranked model indicators.