طراحی و پیاده‌سازی الگوی مناسب ارزیابی عملکرد شعب بانک‌ها با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها (مطالعه موردی: بانک قوامین)

زمینه و هدف: هر سازمان یا هر فرد برای پیشرفت و نیل به اهداف تعیین شده، نیاز به آگاهی از موقعیت خود دارد، این آگاهی موجب می‌شود که او از نقاط قوت و ضعف عملکرد خود مطلع شده و تمهیدات لازم را برای اثربخشی بیشتر به کار برد. نظام ارزیابی عملکرد فرایندی است که سازمان‌ها و مدیران و کارکنان را در تامین این نیاز کمک می‌کند. در این مقاله تلاش شده با هدف ارزیابی عملکرد شعب بانک قوامین با روش تحلیل پوششی داده‌ها، ارزیابی کارایی شعب بانک قوامین و تعیین راهکارهای بهبود کارآمدی هر یک از واحدهای ناکارا با استفاده از اطلاعات مستند و تجربی کسب شده از این واحدها انجام شود.روش‌شناسی: تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و بر اساس روش، توصیفی پیمایشی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی شعب (93 شعبه) بانک قوامین در سطح استان تهران در سال 1392بوده که به منظور افزایش دقت، از اطلاعات تمامی شعب در محاسبات استفاده شده است. در تحقیق حاضر، کارایی واحدها با استفاده از مدل bcc محاسبه و با استفاده از نرم‌افزار لینگو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته‌ها و نتایج: با توجه به ویژگی داده‌های این تحقیق اعم از حجم داده، تنوع داده، ورودی و خروجی‌های چندگانه، دوره‌های مکرر ارزیابی، مدل تحلیل پوششی داده به عنوان یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی و تعیین شعب کارا و ناکارا مدل مناسبی بوده، بنابراین استفاده از آن با شاخص‌های ورودی و خروجی مورد تاکید تحقیق حاضر، الگوی مناسبی برای ارزیابی عملکرد شعب بانک می‌باشد.

Designing and implementing proper model for performance appraisal of banks branches by using Data envelopment analysis (Case study : Ghavamin bank)

Background and Purpose: Each organization or individual needs awareness about its situation for improvement and achieving to the goals. This awareness helps them to inform about their performance strength & weakness and applying necessary requirement for more effectiveness of their efforts. Performance appraisal system is a process which helps organizations, managers and employees for desiring this need. This paper aims at evaluating performance of Tehran province Ghavamin bank branches by data envelopment analysis method. This paper tries to examine Ghavamin branches efficiency improvement solutions in each inefficient unit by using acquired documentary and experimental information of these units.Methodology: The research was applied and the research method was descriptivesurvey. The sampling universe of this research consists of all Tehran Ghavamin bank branches in 2013 which the authors have used all of the branch data in computation for increasing the accuracy of the research. In this paper current units’ efficiency has been computed by BCC model and analyzed by Lingo software.Result: In this research, according to the properties of data such as data volume, data diversity, multiple input and outputs, frequent evaluation periods the data envelopment analysis method considered as a mathematical programming model for determining efficient or inefficient branches, So using this method with input and output indicators has emphasized in this research and considered as an appropriate pattern for evaluating performance of branches.