ارزیابی عملکرد دانشکده‌های دانشگاه علوم انتظامی امین با رویکرد وزن‌های مشترک در تحلیل پوششی داده‌ها و تجزیه به مولفه‌های اصلی

زمینه و هدف: یکی از بهترین روش‌های ارزیابی عملکردی که مورد توجه مدیران قرار گرفته است، تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد. در این مقاله، با هدف بهبود نتایج حاصل از حل مدل تحلیل پوششی داده‌ها، از رویکرد تجزیه به مولفه‌های اصلی و وزن‌های مشترک استفاده، و مدلی برای تحلیل پوششی داده‌ها ارائه شده است. مدل ارائه شده، برای ارزیابی و رتبه‌بندی دانشکده‌های دانشگاه علوم انتظامی امین به‌کار گرفته شده است. ورودی‌های مدل شامل ترکیب و تعداد اساتید، ترکیب و تعداد دانشجویان، بودجه و تعداد گروه‌های علمی بوده‌اند. هم‌چنین خروجی‌های مدل عبارت است از ترکیب و تعداد فارغ‌التحصیلان و امتیازات پژوهشی و علمی اجرایی.روش: ابتدا ماهیت تمامی خروجی‌ها با یک تبدیل، مثبت شده است و در ادامه نسبت هر خروجی به هر ورودی برای تمامی واحدهای تصمیم‌گیری محاسبه شده است. با به‌کارگیری تجزیه به عامل‌های اصلی، وابستگی احتمالی بین متغیرها از بین رفته و مولفه‌های اصلی ایجاد شده به‌عنوان ورودی‌های مدل تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شده است. در انتها به‌جای استفاده از روش‌های معمول رتبه‌بندی کامل که مبتنی بر حل مدل برای هر یک از واحدها می‌باشد، از برنامه‌ریزی چند هدفه مینماکس برای پیدا کردن وزن‌های مشترک استفاده شده است. یافته‌ها: تحلیل‌های انجام شده حاکی از آن است که با توجه به ورودی‌ها و خروجی‌های این تحقیق، دانشکده کوثر (پلیس زن) در رتبه نخست و دانشکده‌های دافوس و راهور مشترکاً در رتبه آخر قرار دارند.نتیجه‌گیری: مدل تلفیقی تحلیل پوششی داده‌ها و تجزیه به عامل‌های اصلی مدل مناسبی برای ارزیابی عملکرد با متغیرهای وابسته می‌باشد که با محاسبه وزن‌های مشترک و با استفاده از فنون برنامه‌ریزی چند هدفه می‌تواند در تعیین کارایی واحدها مورد استفاده قرار گیرد.

Evaluate the Performance of Amin OlumeEntezami University’s Faculties with Common Weights Approach in DEA and PCA

Bakgrand and Objective: One of the best methods of performance evaluation that is of interest to managers is DEA. In this paper, with the aim of improving the results of the data envelopment analysis, by the principal component analysis approach and common weights is provided a model for the DEA. The proposed model is used for the evaluation and ranking of faculties Police University Amin. Inputs are including the composition and the number of professors, composition and number of students and funding. The outputs of the model are composition and number of graduates and research and academicadministrative privileges. Method: First, the nature of the outputs is positive by a convertion and more than ratio of any output to any input for all the units is calculated. Using principal compponent analysis, the possible association between variables was destroyed and the principal components are used as inputs to the model of DEA. In the end, instead of the usual methods based on the complete rankings for each of the units, a multi objective MinMax problem is planned to find a common weight. Results: The obtained results based on the inputs and outputs of this research indicate that Faculty of Kosar is in first rank and last rank is Dafvs and traffic faculty together.Conclusion: DEAPCA model is a good model for performance evaluation in which common wieghts using multiobjective programming techniques can be used to determine the performance of the units.