شناسایی ابعاد و مولفه های موثر تاب آوری سازمانی در دستگاههای دولتی

مقدمه : تاب‌آوری، یکی از مفاهیم بسیار مهم نظری و کاربردی مدیریت بحران، در سال‌های اخیر بوده است؛ زیرا سازمان‌های تاب‌آور، به دلیل برنامه‌ریزی موثر، آمادگی و انعطاف‌پذیری بالایی که در خود ایجاد می‌نمایند، قادر هستند بحران‌ها را با موفقیت و هزینه‌های کم پشت سر بگذارند. هدف اصلی در این مقاله ارایه ابعاد و مولفه های موثر بر تاب آوری سازمانی در دستگاه های دولتی است.روش تحقیق : در این پژوهش از تحلیل مضمون برای شناسایی ابعاد و مولفه های تاب آوری سازمانی و برای اعتبارسنجی از توزیع پرسشنامه و بررسی تحلیل عاملی تاییدی استفاده شده است. جهت تجزیه تحلیل داده ها در بخش روش کیفی از نرم افزار مکس کیو دی ای، و جهت اعتبارسنجی از نرم افزار لیزرل استفاده شده است. بحث و یافته ها: یافته های حاصل از تحلیل مضامین منجر به شناسایی 179 کدباز گردید و در ادامه کدگذاری محوری مولفه های شناسایی شده را به 41 کد تقلیل داد. در ادامه و در مرحله کدگذاری انتخابی تمامی کدهای باقیمانده در 4 طبقه تاب آوری شامل تسهیل گرها؛ اصول تاب آوری؛ ظرفیت و زیرساخت، طبقه‌بندی شدند. در مرحله کمی و اعتبارسنجی نیز خروجی بارهای عاملی در تحلیل عاملی تاییدی نشان از روایی تمامی بارهای عاملی داشت.نتیجه گیری: از بین مولفه های بدست آمده، مولفه های مدیریت آسیب پذیری و درک سازنده تجربیات، بیشترین امتیاز را از نظر خبرگان حوزه بحران وزارت کشور کسب نمودند و مولفه ظرفیت جذب کمترین امتیاز را کسب کرد و حذف گردید.

identifying the dimensions and effective components of organizational resilience in government agencies

introduction: resilience has been one of the most important theoretical and practical concepts of crisis management in recent years. because resilient organizations, due to their effective planning, preparation and high flexibility, are able to overcome crises with success and low costs. the main goal of this article is to present the dimensions and components affecting organizational resilience in government agencies.research method: in this research, thematic analysis has been used to identify the dimensions and components of organizational resilience and to validate the questionnaire distribution and confirmatory factor analysis. maxqde software was used for data analysis in the qualitative method section, and lisrel software was used for validation.discussion and findings: the findings of the analysis of themes led to the identification of 179 open codes, and then axial coding reduced the identified components to 41 codes. in the following and in the selective coding stage, all the remaining codes in the 4 classes of resilience, including facilitators; principles of resilience; capacity and infrastructure were classified. in the quantitative and validation stage, the output of factor loadings in confirmatory factor analysis showed the validity of all factor loadings.conclusion: among the obtained components, the components of vulnerability management and constructive understanding of experiences got the most points from the experts of the crisis field of the ministry of interior, and the absorption capacity component got the lowest points and was removed.