ارائه الگوی بهره‌وری دانش منابع انسانی صنعت بیمه

زمینه و هدف: با توجه به اهمیت جایگاه صنعت بیمه در اقتصاد کشور، هدف از انجام این مقاله ارائه الگوی بهره‌وری دانش منابع انسانی در صنعت بیمه بوده است.روش‌شناسی: روش پژوهش کیفی است. جمع‌آوری داده‌های پژوهش از طریق تحقیقات میدانی و انجام مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته با 11 نفر از خبرگان اقدام شد. در این مطالعه، پس از بررسی نظریه‌های علمی و تحقیقات قبلی و همچنین جمع‌آوری اطلاعات از طریق مصاحبه، الگوی بهره‌وری دانش در صنعت بیمه ارائه گردید. مصاحبه‌ها، در نرم‌افزار تحلیل متن maxqda ورژن 19 پیاده‌سازی شد. سپس با توجه به روش اشتراوس و کوربین (1998)، فرایند کدگذاری باز، محوری و گزینشی انجام شد.یافته‌ها:. الگوی تحقیق، با تعداد یک مقوله محوری و تعداد 6 مقوله «پدیده»، «پیامدها»، «شرایط علی»، «شرایط زمینه‌ای»، «راهبردها» و «موانع و شرایط مداخله‌گر» با 731 کد اولیه گزینش‌شده، ارائه گردید که مقوله‌های اصلی آن عبارت بودند از: دانش، مدیریت دانش (شرایط علی)، سرمایه (شرایط زمینه‌ای)، موانع محیطی و سازمانی (شرایط مداخله‌گر)، پدیده اصلی (بهره‌وری دانش)، راهبرد و پیامد (ایجاد مزیت رقابتی، رشد و توسعه).نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که بهره‌وری دانش در صنعت بیمه، پدیده محوری و اصلی است و مولد ساختن و بهره‌ور نمودن دانش کارکنان امری ضروری است. همچنین دانش به‌تنهایی موجب تعالی سازمان و بهبود عملکرد آن نمی‌شود بلکه بهره‌وری دانش نقش بسیار مهمی در این زمینه ایفا می‌کند به‌طوری‌که مزیت رقابتی سازمان‌ها مبتنی بر توانایی آن‌ها در بهره‌گیری از دانش است.

Productivity Model of Knowledge of Human Resources in the Insurance Industry

Background and Aim: Considering the importance of the insurance industry in the country’s economy, the purpose of this study was to provide a model of productivity of human resources knowledge in the insurance industry.Methodology: The research method is qualitative. Research data were collected through field research and semistructured interviews with 11 experts. After reviewing scientific theories and previous research and gathering information through interviews, this study presented the productivity model of knowledge in the insurance industry. The interviews were implemented in MAXQDA version 19 text analysis software. Then, according to the method of Strauss and Corbin (1998), the open, axial, and selective coding process was performed.Results: The research model was presented with seven central categories and six categories of &phenomenon,& &consequences,& &causal conditions,& &contextual conditions,& &strategies,& and &obstacles and intervening conditions,& with 731 selected initial codes. The main categories include knowledge, knowledge management (causal conditions), capital (contextual conditions), environmental and organizational barriers (intervening conditions), main phenomenon (knowledge productivity), strategy, and outcome (competitive advantage, growth, and development).Conclusion: The results show that knowledge productivity in the insurance industry is a central phenomenon, and it is necessary to generate and use the knowledge of employees. Also, knowledge alone does not improve the organization and improve its performance; knowledge productivity plays a significant role in this regard, so organizations’ competitive advantage is based on their ability to use knowledge.