بررسی تاثیر ریسک جرم و امنیت بر نرخ تورم در ایران

تورم در ایران همواره یکی از مسائل اساسی اقتصاد کلان بوده و شناسایی عوامل موثر بر آن اهمیت بالایی دارد. در این میان، ریسک جرم و امنیت به‌عنوان یک متغیر غیراقتصادی اما تاثیرگذار، می‌تواند از طریق کاهش سرمایه‌گذاری، افزایش هزینه‌های مبادله و تضعیف اعتماد عمومی بر روند تورم اثر بگذارد. هدف اصلی این پژوهش بررسی تاثیر ریسک جرم و امنیت بر نرخ تورم ایران طی سال‌های 2014 تا 2024 با استفاده از روش خودرگرسیون برداری ساختاری است. نتایج مدل نشان می‌دهد که نقدینگی، نرخ ارز و انتظارات تورمی از مهم‌ترین عوامل تاثیرگذار بر تورم در ایران هستند. نقدینگی با ضریب 0.413 بیشترین اثر را دارد و موجب افزایش فشار تقاضا می‌شود. نرخ ارز و انتظارات تورمی نیز تاثیر مستقیمی بر تورم دارند. در کنار این عوامل، ریسک جرم و امنیت نیز با ضریب 0.083 نقش قابل‌توجهی در افزایش تورم ایفا می‌کند. این ریسک‌ها از طریق کاهش سرمایه‌گذاری و اختلال در فعالیت‌های اقتصادی به تورم دامن می‌زنند. توابع واکنش آنی نشان می‌دهند که اثر این ریسک در کوتاه‌مدت محسوس است اما در بلندمدت کاهش می‌یابد. همچنین، در تحلیل تجزیه واریانس، ریسک جرم و امنیت حدود 23.9 درصد از تغییرات تورم را در دوره‌های مختلف توضیح می‌دهد.

investigating the impact of crime and security risk on the inflation rate in iran

inflation has long been a core challenge of macroeconomic policy in iran, making the identification of its key drivers highly significant. among these, crime and security risk, though a non-economic variable, can exert a meaningful influence on inflation by reducing investment, increasing transaction costs, and weakening public confidence. this study aims to examine the impact of crime and security risk on iran's inflation rate from 2014 to 2024 using a structural vector autoregression approach. the model's results indicate that liquidity, exchange rate, and inflation expectations are the most influential factors affecting inflation. liquidity has the most significant impact, with a coefficient of 0.413, primarily due to its role in increasing demand-side pressures. both exchange rate fluctuations and inflation expectations also have a direct effect on inflation. in addition to these, crime and security risk, despite a smaller coefficient of 0.083, play a notable role in driving inflation. such risks contribute to inflation by disrupting economic activity and reducing investor confidence. impulse response functions show that the impact of this risk is significant in the short term but diminishes over time. furthermore, variance decomposition analysis reveals that crime and security risk account for approximately 23.9% of inflation fluctuations across different periods.