بررسی تاثیر قیمت نفت خام بر تولیدات صنعتی در ایران: رویکرد رگرسیون کوانتایل مبتنی بر تبدیل موجک

امروزه با توسعه حیات اقتصادی و اجتماعی، نیازها و احتیاجات بشری متنوع شده است. تولیدات صنعتی و تحول و رشد صنعت می‌تواند نیازها و انتظارات انسان را کامل نموده و به زندگی او راحتی و آسایش بخشد. یکی از عوامل اصلی رشد و بالندگی در عرصه بین‌المللی تولیدات صنعتی است. عوامل متعددی بر ارزش تولیدات صنعتی اثرگذار است که دراین‌رابطه می‌توان به تاثیر سرمایه‌گذاری، تکنولوژی و تغییرات قیمت انرژی اشاره کرد. نفت به‌عنوان یکی از انواع انرژی، یک ماده اولیه ضروری برای تولید صنعتی است. قیمت فرآورده‌های نفتی در تولیدات صنعتی بسیار حائز اهمیت است به‌طوری‌که هزینه‌های تولید مستقیماً تحت‌تاثیر قیمت نفت قرار می‌گیرد. هدف از مطالعه حاضر بررسی تاثیر قیمت نفت خام بر شاخص تولیدات صنعتی است. بدین منظور از داده‌های فصلی دوره زمانی 1399-1382 برای ایران با استفاده از رگرسیون کوانتایل مبتنی بر موجک بهره جسته شده است. مطابق با نتایج این پژوهش در تخمین مدل با استفاده از روش رگرسیون کوانتایل مبتنی بر تبدیل موجک، اثر قیمت نفت اوپک بر شاخص تولیدات صنعتی ایران، در چندک‌های اول، دوم و ششم، مثبت و معنادار است.

investigating the effect of oil price on industrial production in iran: a quantile regression approach based on wavelet transformation

today, with the development of economic and social life, human needs and requirements have diversified. industrial production and the evolution and growth of industry can meet the needs and expectations of man and make his life comfortable and comfortable. one of the main factors of growth and development in the international arena is industrial production. there are several factors that affect the value of industrial production, including the impact of investment, technology and changes in energy prices. oil, as a form of energy, is an essential raw material for industrial production. the price of petroleum products is so important in industrial production that production costs are directly affected by the price of oil. the purpose of this study is to investigate the effect of crude oil prices on the industrial production index. for this purpose, quarterly data for the period 2003-2020 for iran have been used using wavelet-based quantitative regression. according to the results of this study, in estimating the model using quantile regression method based on wavelet transform, the effect of opec oil price on iran's industrial production index is positive and significant in the first, second and sixth quantiles.