اهمیت سیستم‌های خودکار برای جمع آوری اطلاعات و پشتیبانی تصمیم‌گیری جهت مدیریت درد در بیماران آسیب نخاعی

مقدمه: در بسیاری از شرایط پزشکی درد یک علامت بزرگ است و به طور قابل ملاحظه ای با تغییر کیفیت زندگی و همچنین عملکرد کلی فرد در ارتباط است. درد یکی از مشکلات اصلی در بیماران آسیب نخاعی است. آسیب نخاعی یکی از علل درد مزمن است که از تغییرات موقت یا دایمی رخ داده در عملکرد نخاع ناشی می شود. تصادفات، جراحات جنگی و آسیب های ورزشی دلایل اصلی هستند. سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی، اطلاعات و دانش افراد متخصص را برای پزشکان، متخصصان سلامت، بیماران و همچنین دیگر افراد به طور هوشمندانه غربال می کند و در زمان مناسب این دانش را برای ارایۀ درمان و مراقبت های بهداشتی کارآمدتر بیان می کند. سیستم های خودکار اطلاعات سلامت، داده ها و اطلاعات را جهت پشتیبانی یکپارچه از فرایندهای تصمیم گیری مدیریتی جمع آوری می کنند. نتیجه گیری: سیستم های مبتنی بر کاغذ برای ارزیابی های بالینی تکراری بیماران آسیب نخاعی مناسب نیستند. طراحی و پیاده سازی سیستم های خودکار برای جمع آوری اطلاعات مدیریت درد و دستیار پزشک برای تصمیم گیری پزشکی جهت تشخیص درد در بیماران آسیب نخاعی بسیار موثر می باشد. این سیستم ممکن است از تکنیک های مختلف هوش مصنوعی از جمله شبکه های بیزی، شبکۀ عصبی مصنوعی، درختان تصمیم و منطق فازی استفاده کند.

The Importance of Automated Systems for Information Gathering and Decision Making Support for The Pain Management in Patient with Spinal Cord Injury

Introduction: Pain is a major symptom in many medical conditions and is significantly associated with alteration of the quality of life and individual as well as overall performance. Pain is one of the main problems in patient with spinal cord injury. Spinal cord injury is one of the causes of chronic pain that occurs due to temporary or permanent changes in spinal cord function. Traffic accidents, war injuries and sports injuries are the major reasons. Clinical decision support system separates intelligently expert's information and knowledge for physician, health professionals, and patients as well as other individuals and represents the knowledge in right time to provide more efficient treatment and health care. Automated health information systems are gathering data and information to support the integration of managerial decisionmaking processes. Conclusion: Paperbased systems are not suitable for repetitive clinical evaluations of patients with spinal cord injury. Design and implementation of automated systems for gathering information in pain management and physician assistant to medical decision making for pain diagnosis in patients with spinal cord injury are very effective. This system may use different artificial intelligence techniques, including Bayesian networks, artificial neural network, decision trees, and fuzzy logic.