improving acidizing fluid selection in oil production: a comprehensive analysis with expert systems

Matrix acidizing plays an important role in improving oil recovery by decreasing reservoir damage. however, the complexity of selecting the most suitable acidizing fluid, given diverse reservoir conditions, poses a significant challenge. this article explores the utilization of expert systems in improving the acidizing fluid selection process. by examining the role, components, and merits of expert systems, along with real-world case studies, the article highlights how these systems contribute to more efficient and informed decision-making. in this investigation, eight instances of damage have been selected for analysis using the proposed expert system. following a thorough assessment, selecting a fluid for damage elimination, demonstrates the effectiveness of the expert system. the incorporation of expert systems in modeling and inference under conditions of high uncertainty and precision plays a key role in increasing productivity, declining errors, predicting events, and refining decision-making processes. these systems utilize advanced algorithms and mathematical models for simulation and predicting implications across various applications, thereby aiding in expedited decision-making.

استفاده از تجزیه و تحلیل جامع سیستم‌های خبره برای بهبود انتخاب سیال اسیدکاری در تولید نفت

اسیدکاری چاه نقش مهمی در بهبود بازیابی نفت از طریق کاهش آسیب‌های مخزن ایفا می‌کند. با این حال، پیچیدگی انتخاب مناسب‌ترین سیال اسیدکاری، با توجه به شرایط مختلف مخزن، چالش قابل توجهی را ایجاد می‌کند. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه استفاده از سیستم‌های خبره در بهبود فرآیند انتخاب سیال اسیدکاری موثر است. با مرور اثر، اجزا و مزایای سیستم‌های خبره، همراه با مطالعات موردی، مقاله نشان می‌دهد که چگونه این سیستم‌ به تصمیم‌گیری موثرتر و اطلاعاتی بیشتر کمک می‌کند. در این بررسی، هشت نمونه از آسیب‌ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از سیستم خبره انتخاب شده است. پس از ارزیابی دقیق، یک سیال برای از بین بردن آسیب انتخاب شده است که کارایی سیستم خبره را نشان می‌دهد. ترکیب سیستم‌های خبره در مدل‌سازی و استنتاج تحت شرایط عدم قطعیت و دقت بالا، نقش اساسی در افزایش بهره‌وری، کاهش خطاها، پیش‌بینی رویدادها و اصلاح فرآیندهای تصمیم‌گیری دارد. این سیستم‌ها از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی پیشرفته برای مدل‌سازی و پیش‌بینی رویدادها در انواع مختلف برنامه‌ها استفاده می‌کنند، که باعث کمک به تصمیم‌گیری بهینه و سریع می‌شود.