|
|
|
|
پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی Sdsm در دوره آینده برپایه سناریو A2
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلاجقه علی ,رفیعی ساردوئی الهام ,مقدم نیا علیرضا ,ملکیان آرش ,عراقی نژاد شهاب ,خلیقی سیگارودی شهرام ,صالح پورجم امین
|
|
منبع
|
مديريت بيابان - 1395 - دوره : 4 - شماره : 7 - صفحه:12 -25
|
|
|
|
|
چکیده
|
در چند دهه گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده‌ای در بیشتر سطح کره زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می‌شود. هدف از این پژوهش، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری sdsm در دوره آینده برپایه سناریو a2 می باشد. داده‌های روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، برای دو دوره 2015-2040 و 2040-2065، پیش‌بینی و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفت. از 27 سال اول داده‌ها (1988-1961) برای واسنجی و از 12 سال دوم (1989-2001) برای اعتبارسنجی مدل استفاده شده است. نتایج نشان داد که برپایه سناریو a2 در ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، مقدار بارش میانگین سالانه در دوره‌های 2015 -2040 و 2040 -2065، نسبت به دوره پایه کاهش، دمای متوسط کمینه و دمای متوسط بیشینه نسبت به دوره پایه افزایش می‌یابد. ازآنجاکه کاهش بارش و افزایش دما یکی از عوامل اصلی بیابان زایی می‌باشند، لذا ضروری است که مسئولین و برنامه ریزان استان در بخش‌های کشاورزی و منابع آب راهکارهای لازم را برای کاهش پیامدها و سازگاری با شرایط آب و هوایی جدید در نظر بگیرند.
|
|
کلیدواژه
|
بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه، تغییر اقلیم
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, ایران, پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prediction of Climatic Variables using Statistical Downscaling Model (SDSM) in Future under Scenario A2
|
|
|
|
|
Authors
|
Salajegheh Ali ,Salehpourjam Ali ,Moghaddamnia Ali Reza ,Malekian Arash ,Rafiei Sardooei Elham ,Araghinejad Shahab ,Khalighi Sigaroodi Shahram
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|