بررسی روند تغییرات خشکسالی فصلی بر اساس داده های واقعی (2014-1980) و پیش بینی شده (2019-1980) در جنوب غرب ایران

خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که بر بخش‌های مختلف از قبیل منابع طبیعی، منابع آب سطحی و زیر سطحی و ... تاثیرگذار است. توجه به روند تغییرات خشکسالی و همچنین پیش بینی خشکسالی می‌تواند در برنامه‌ریزی جهت کنترل و کاهش اثرات آن موثر باشد. در این مطالعه از داده‌های اقلیمی 7 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران طی سال‌های 1980 تا 2014 استفاده و بر مبنای شاخص rdi شدت خشکسالی فصلی در این منطقه تعیین شد. سپس با استفاده از مدل‌های سری زمانی و نرم افزار itsm اقدام به پیش بینی شاخص خشکسالی از سال 2015 تا 2019 گردید و بر مبنای آزمون پارامتری و آزمون‌های غیر پارامتری روند تغییرات خشکسالی در منطقه بررسی شد. بر اساس نتایج، در ایستگاه های آباده، شیراز و فسا، مدلma(5) innovation، در بندر عباس burgar (15)، در بندر لنگهar (15)yulewalker ، در بوشهر ma (5)hannanrissanen  و در جاسک burgar (13) عنوان بهترین مدل های سری زمانی هستند. با توجه به ضریب همبستگی داده‌های مشاهده شده و پیش بینی شده ،valuep آزمونljung box ، مرتبهwhite noise  مدل ها و همچنین acfresidual  و pacfresidual داده‌ها، قابلیت اطمینان مدل‌های پیش بینی در تمام ایستگاه ها استنباط شد. نتایج نشان داد روند تغییرات خشکسالی فصلی طی دوره‌های 2014-1980 و 2019-1980 بر اساس هیچ کدام از آزمون‌های آماری پارامتری و غیر پارامتری در هیچیک از ایستگاه ها در سطح 95 درصد معنی‌دار نیست، هرجند روند تغییرات طی دوره 20191980 شیب بیشتری به خود می‌گیرد.

Evaluation of changes trend in seasonal drought based on actual data (19802014) and predicted data (19802019) in southwest of Iran

Drought is one of the most important natural disasters that is effective in different parts such as; natural resources, surface and subsurface water resourcesand etc. Notice to the changes trend of drought and its forecasting, can be effective in planning of drought control and reduction of drought impact. In this study climate data of 7 stations of southwest of Iran from 1980 to 2014 was used and the Intensity of seasonal drought was calculated based on RDI index. Then drought index predicted from 2015 to 2019 using time series models and ITSM software, then the changes trend of drought based on parametricand nonparametric tests were evaluated. According to results in Abadeh, Shiarz and Fasa stations MA (5) Innovation, in Bandar Abass station AR (15) Burg, in Bandar Lengeh station AR (15) YuleWalker, in Boushehr station MA (5) HannanRissanen and in Jask station AR (13) Burg model were the best time series model that fitted in data. Correlation coefficient between observed data and predicted data, P Value of Ljung – Box test, white noise of models and ACFand PACFResidual of models showed that predicted models were Reliable. Results showed that the changes trend of seasonal droughtin all stations from 1980 to 2014 and 1980 to 2019 periods were nonsignificant at 0.95 level based on parametric and non parametric statistical methods. However slop of changes trend in (19802019) period was more than (19802014) period.