ارزیابی فرونشست زمین در دشت ابرکوه با استفاده از فنآوری تداخل‌سنجی تفاضلی و سامانه اطلاعات جغرافیایی

پدیده فرونشست زمین، به حرکت در جهت پایین سطح زمین گفته می‌ شود که به دلیل روند کند آن به آسانی قابل شناسایی و اندازه‌گیری نیست. این پدیده به عنوان مخاطره هیدروژئومورفولوژیک، در بخش ‌های مختلفی از کشور تحت تاثیر استخراج بی‌ رویه منابع آب به‌ وقوع پیوسته است. روش‌های متعددی در زمینه شناسایی و تعیین میزان فرونشست استفاده می‌شود. از جمله مناسب‌ترین این روش‌ها استفاده از تداخل‌سنجی راداری (dinsar) می‌باشد. این روش مزیت ‌هایی ازنظر هزینه، دقت، وسعت منطقه موردمطالعه و زمان انجام، نسبت به دیگر روش‌های آشکارسازی دارد. در پژوهش حاضر، مقدار فرونشست دشت ابرکوه در بازه‌ی زمانی دی 1394 تا بهمن 1396 مورد بررسی قرارگرفته‌ است. تصاویر سنجندهsentinel 1  در بازه زمانی مورد نظر تهیه و سپس به کمک تکنیک تداخل ‌سنجی، نرخ فرونشست بررسی شد. نوسانات آب زیرزمینی نیز با استفاده از اطلاعات 44 چاه پیزومتری بررسی شد. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار افت سطح آب زیرزمینی در محدوده شهر مهردشت و اطراف زمین ‌های کشاورزی می ‌باشد که منجر به بیشترین نرخ فرونشست (12 سانتیمتر در سال) شده است. ضریب همبستگی بین نوسان آب زیرزمینی و مقدار فرونشست 0.79 است که ارتباط مستقیم بین مقدار افت آب زیرزمینی و فرونشست سطح زمین در این دشت را نشان می‌ دهد.

Evaluation of Land Subsidence in Abarkooh Plain Using Radar Differential Interferometry Technique And GIS

Land subsidence is a vertical movement downwards of the Earth’s surface. It is difficult to identify or measure because of rapidly depleting ground water. This hazard, as a hydrogeomorphology phenomenon, is revealed in many areas of the country because of the uncontrolled depletion of the groundwater. There are a number of methods for identifying and determining the rate and range of subsidence. Radar interferometry (DINSAR) technique is known as a robust technique for land subsidence measurement. This method has superior features in terms of cost, accuracy, scale of the study area and time, in comparison with other detection methods, and can provide a precise estimation of the phenomenon. In this study, the Abarkouh plain was studied from January 2016 until February 2018. Sentinel 1 sensor images using radar interferometry technique were used to estimate subsidence. To identify the impact of groundwater extraction in land subsidence, groundwater fluctuations data from 44 piezometric wells, and also land subsidence data were analyzed using regression models. Results showed that the highest rate of groundwater depletion occurred in the town of Mehrdasht and around the agricultural fields, which led to the maximum rate of subsidence up to 12 cm/year. Ccorrelations coefficient between aquifer fluctuations and land subsidence rate is 0.79 that indicated significant relation between these parameters.