بررسی قابلیت داده‌های باند l داده‌های رادار دهانه مصنوعی پالسار برای تهیه نقشه پوشش زمین

بررسی ‌های سنجش از دوری برای تهیه نقشه دقیق از تالاب ‌ها، به دلیل تنوع پوشش‌های زمین و شباهت بازتابش بین آنها، همواره با چالش‌هایی روبرو بوده است. داده‌های رادار دهانه مصنوعی به دلیل ایجاد قابلیت نفوذ و عدم وابستگی به زمان و شرایط جوی، قابلیت ویژه‌ای در تشخیص پدیده‌ها دارند. در این مطالعه برای تهیه نقشۀ مناسب از وضعیت پوشش بخشی از تالاب هامون در شرایط ترسالی و خشکسالی، از داده‌های رادار استفاده شده است. به‌همین منظور، در پژوهش حاضر قابلیت باند l داده‌های رادار دهانه مصنوعی برای مطالعه پوشش سطح زمین استفاده شده است. برای بررسی قابلیت تفکیک بین طبقه ‌های پوشش اراضی از شاخص‌های آماری استفاده شد و تصاویر با روش ماشین پشتیبان ‌برداری طبقه ‌بندی شد. نتایج به ‌دست آمده از پژوهش حاضر نشان‌دهنده توانایی باند l برای تفکیک پوشش‌های مختلف زمین و نشان دادن تفاوت تراکم پوشش گیاهی بر بازتاب باند l است. جدول خطای تهیه شده در این مطالعه نیز نشان دهنده صحت کلی بیش از 80 % در تهیه نقشه پوشش اراضی منطقه است. علاوه براین به دلیل قدرت نفوذ باند l، می‌‌توان آب لایه زیرین گیاهان را تشخیص داد. نتایج این مطالعه نشان داد که تفاوت بازتاب پوشش گیاهی که قسمت کمی از آن داخل آب است، با پوشش گیاهی ای که قسمت بیشتر آن درون آب است در باند hv برابر 6 دسی‌بل و در باند hh حدود 2 دسی بل است که نشان دهنده توان تفکیک بهتر باند hv در تفکیک این پوشش است.

Investigation of L Band PALSAR Synthetic Aperture Radar (SAR) Data in Land Cover Mapping

Mapping of wetlands using remote sensing has faced challenges due to different land cover classes and similar reflectance across land cover classes. Synthetic aperture radar (SAR) data have a special ability to detect phenomena because of their penetration capacity, as well as their independence from time and weather conditionsIn this study, radar data were used to map the land cover of Hamoun wetlands in both wet and dry conditions. For this purpose, Lband capacity has been used to investigate land cover classes. Statistical indicators were used for assessing the separation between land cover classesThe images were classified using the method of the support vector machine. The results of the present study show the capacity of the Lband to separate different land cover classes. The results of the accuracy assessment show an overall accuracy of over 80% in preparing the land cover map of the region. Furthermore, because of the penetration of the Lband, it is possible to detect water in the underlying layer of plants. The results of this study showed that the difference between the reflectance of vegetation that their smaller portion is below the water, and vegetation, most of which is above the water is detectable by the Lband. The difference between their backscatter is 6 dB in the HV and about 2 dB in the HH polarization, which indicates the capaity of the HV polarization to separate these two classes.