ارزیابی قابلیت داده‌های سنجش از دور در تهیه نقشه فرسایش بادی استان اصفهان با استفاده از مدل Irifr

فرسایش بادی و مدیریت آن همواره یکی از مباحث مهم مناطق خشک بوده است. بنابراین ، پژوهش حاضر با هدف ارزیابی قابلیت داده‌ های سنجش از دور در پهنه‌بندی این فرآیند بر اساس عوامل فرسایش بادی مدل irifr در استان پهناور اصفهان انجام شد. به این منظور عامل ‌های مختلف شامل پستی و بلندی زمین، سرعت باد، دشت ریگی، پوشش‌ گیاهی، رطوبت خاک، پراکنش نهشته ‌های بادی، کاربری و مدیریت اراضی از تصاویر ماهواره‌ای مودیس، لندست و مدل رقومی ارتفاع شاتل فضایی استخراج و با استفاده از منطق فازی تلفیق شد. سپس، صحت نقشه فرسایش بادی به‌ دست آمده توسط نقشه فرسایش بادی موجود با استفاده از 200 نقطه تصادفی و ماتریس خطا ارزیابی شد. نتایج نشان داد که فرسایش بادی، بیشتر در شهرستان‌‌های نایین، آران و بیدگل، اردستان و اصفهان غالب است. مطابق نقشۀ فرسایش بادی تولید شده در این پژوهش، کلاس‌های کم 26.3%، متوسط 56.9%، زیاد 11.8% و خیلی‌زیاد 5% از سطح منطقه مطالعاتی را تشکیل داده است. صحت کلی 73% نقشه تولید شده و نقشه زمینی موجود در منطقه مطالعاتی، مبین کارآیی مناسب داده ‌های سنجش از دور در پهنه بندی فرسایش بادی است. بنابراین، با توجه به مزایای فراوان این داده‌ ها می‌ توان از روش ارائه شده برای پهنه‎‌بندی و گزارش دهی وضعیت فرسایش بادی در مقیاس‌های مختلف مکانی و زمانی در بخش ‌های اجرایی استفاده کرد.

The Potential of Remote Sensing Data in Mapping of Wind Erosion in Isfahan Province Using the IRIFR Model

Wind erosion and its control has always been one of the important topics in arid regions. Therefore, this study aimed to assess the potential of remote sensing data in mapping this phenomenon based on the wind erosion indicators of IRIFR model in Isfahan province. For this purpose, different parameters including land topography, wind speed, desert pavement, vegetation cover, soil moisture, aeolian sediments, land use and land management were extracted from MODIS, Landsat and SRTM space shuttle, and combined using fuzzy logic. Then, the accuracy of produced map was assessed with 200 random points and error matrix against fieldbased wind erosion map which was obtained from IRIFR model. Results showed that wind erosion is more dominant in Naein, Aran and Bidgol, Ardestan and Isfahan counties. According to the produced wind erosion map, 26.3% of the study area was classified as low, 56.9% as moderate, 11.8% as high and 5% as very high. The overall accuracy of more than 73% between produced and fieldbased maps indicated the high performance of remote sensing data in mapping of wind erosion. Therefore, due to many advantages of these data, the presented method can be used to map and report wind erosion condition at different spatial and temporal scales.