بررسی کارآیی تولیدات persiann و persiann-cdr در برآورد بارش مناطق نیمه‌خشک زاگرس

بارندگی یکی از مهم‌ترین عامل های تاثیرگذار در تراکم و درصد تاج پوشش‌گیاهی، فرسایش و مخاطرات طبیعی است و برآورد آن به‌منظور مدیریت منابع آب دارای اهمیت است. به علت نبود دسترسی به برخی مناطق از جمله مناطق کوهستانی، مناطق خشک و نیمه خشک و بیابانی و نیز عدم پوشش کامل مکانی و زمانی بارندگی، محصولات ماهواره‌ای به عنوان جایگزین معرفی شده‌اند. در پژوهش حاضر، به‌منظور بررسی کارآیی تولیدات persiann و persiann-cdr، داده‌های ماهانه و سالانه این محصولات از نظر سه شاخص آماری ضریب همبستگی، خطای جذر میانگین مربعات و اریبی نسبی با داده‌های ایستگاه‌های استان چهارمحال ‌و بختیاری در بازه زمانی سال 2010 تا 2016 مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که در هر دو مقیاس ماهانه و سالانه بیش‌ترین ضریب همبستگی، کم‌ترین  rmse و کم‌ترین اریبی نسبی متعلق به persiann-cdr بود. برآورد بارش توسط persiann و persiann-cdr در مقیاس ماهانه از دقت بیش‌تری نسبت به مقیاس سالانه برخوردار بود. در مورد persiann، در مقیاس ماهانه ضریب همبستگی معادل 0.833 و در مقیاس سالانه معادل 0.465 به‌دست آمد و در مورد تولیدات persiann-cdr ضریب همبستگی داده‌های ماهانه معادل 0.877 و برای داده‌های سالانه معادل 0.641 به‌دست آمد که از نظر آماری معنی‌دار بودند.  با توجه به عدم دسترسی به شبکه کامل ایستگاه هواشناسی در نقاط مختلف و لزوم بررسی میزان رواناب حوزه‌ها، بررسی دوره‌های خشکسالی و مطالعات پوشش گیاهی، استفاده از تولیدات ماهواره‌ای بارش با تفکیک مکانی و زمانی بالا می‌تواند به عنوان پایگاه اطلاعاتی مناسبی در مطالعات اقلیمی به خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک ایران در نظر گرفته شود

Evaluating the Performance of PERSIANN and PERSIANNCDR Satellite Products in Precipitation Estimation in SemiArid Region of Zagros

Rainfall is one of the most important environmental factors affecting the density and canopy cover percentage of plant species, erosion, and natural hazard status and its measurement is important for achieving appropriate water management. Satellite products have been introduced as an alternative method for groundbased measurements due to inaccessibility of some areas such as arid, semiarid and mountainous areas and lack of temporal and spatial rainfall data. This study aimed to investigate the efficiency of PERSIANN and PERSIANNCDR satellite products to measure monthly and annual rainfall in Chaharmahal and Bakhtiari province in time span of 2010 and 2016, using correlation coefficient, root means square error and relative bias. Results showed that PERSIANNCDR yielded the highest correlation coefficient, lowest RMSE and lowest relative bias in both monthly and annual scales. Estimations of rainfall by both PERSIANN and PERSIANNCDR products were more accurate in monthly scale compared to annual scale. The correlation coefficient of PERSIANN monthly and annual rainfall respectively were 0.833 and 0.465. These correlations for PERSIANNCDR were 0.877 and 0.641, and statistically significant for monthly and annual rainfall data, respectively. Due to limited numbers of rainfall gauges and inappropriate distribution and their importance in watershed runoff studies, drought and vegetation studies, and using satellite rainfall products with high spatial and temporal coverage can be considered as a suitable data source in climate studies, especially in arid and semiarid regions of Iran.