>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی ریسک خشکسالی زعفران با استفاده از روش مونت کارلو  
   
نویسنده اقا محمدی سیبویه ,خاشعی سیوکی عباس ,شهیدی علی ,هاشمی رضا
منبع زراعت و فناوري زعفران - 1398 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:377 -396
چکیده    تغییرات اقلیمی و پدیده‌هایی از جمله خشکسالی در میزان عملکرد محصولات کشاورزی موثر هستند. یکی از راهکارهای مقابله با این پدیده‌ها، جایگزینی مدیریت ریسک به جای مدیریت بحران است، به طوری که با ارزیابی ریسک، قبل از وقوع بحران، میزان خسارت‌ها به حداقل می‌رسد. در این پژوهش نیز در جهت کاهش خسارت‌های ناشی از خشکسالی به عنوان پدیده‌ای طبیعی و غیر قابل کنترل، بر روی محصول زعفران، به ارزیابی ریسک خشکسالی با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت کارلو پرداخته شد. شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده (spi) ماهانه و میانگین دمای ماهانه به عنوان متغیرهای مستقل در تابع توزیع عملکرد محاسبه می‌شود. با کمک روش فراابتکاری شبکه عصبی مصنوعی (ann)، ارتباط بین متغیرهای مستقل (دما و spi) و متغیر وابسته (عملکرد محصول زعفران) برقرار می‌شود. سپس داده‌‌ی تصادفی از متغیرهای مستقل ساخته می‌شود و با شبکه عصبی مصنوعی آموزش یافته، 2000 عملکرد شبیه‌سازی شده تولید می‌گردد. انتخاب یک ایستگاه مرجع و با استفاده از توزیع تجمعی به دست آمده، عامل ریسک محاسبه شد و با رسم نمودار عامل ریسکعملکرد استاندارد، ریسک نسبی ایستگاه‌های مورد مطالعه بررسی شده است. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که بیشترین سال‌های مورد مطالعه در محدوده نرمال قراردارند و فراوانی خشکسالی در چهار ایستگاه خراسان جنوبی دو برابر ایستگاه‌های مورد مطالعه در خراسان رضوی می‌باشد. همین طور شبکه عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 0.85 توانست به خوبی عملکرد را پیش‌بینی نماید. در پایان بر اساس نتایج به دست آمده از نمودار ریسکعملکرد استاندارد، ایستگاه‌های قاین، بیشترین و نهبندان کمترین ریسک نسبی نسبت به ایستگاه مرجع (تربت حیدریه) را  داشتند.
کلیدواژه مدیریت ریسک، باران استاندارد‌شده (Spi)، شبکه عصبی مصنوعی، شبیه‌سازی
آدرس دانشگاه بیرجند, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved