تخمین نیروی عکس‌العمل مفصل زانو با استفاده از آزمون های حرکتی پایه

زمینه و هدف: غربالگری حرکات عملکردی، یک روش ارزیابی حرکتی برای شناخت ریسک فاکتورها و تشخیص آسیب ها می باشد. از آن جا که یکی از مهم ترین عوامل آسیب، نیروی عکس العمل مفصل می باشد بنابراین هدف تحقیق حاضر، تعیین آزمون هایی است که با این نیرو ارتباط بیشتری دارند.روش بررسی: نمونه تحقیق شامل 36 پسر 2518 سال بود که بر حسب رتبه درصدی از آزمون غربالگری حرکات عملکردی انتخاب شدند. سن، قد، و وزن آزمودنی ها به ترتیب 2.94± 21.88 سال، 7.71± 179.57 سانتی متر و 11.85±72.67 کیلوگرم بود. فرود آزمودنی در آزمایشگاه با استفاده از سیستم ضبط حرکت، ثبت شد و بر اساس سیستم امتیازدهی خطای فرود، نمره‌ گذاری شد. سپس نیروی عکس‌العمل مفصل زانو با استفاده از نرم‌افزار opensim محاسبه شد. نمره آزمودنی ها در آزمون‌های عملکردی اسکات تک پا، تعادل پویای y، و سیستم امتیازدهی خطای فرود در زمان واقعی نیز ثبت شد. از روش تحلیل رگرسیون چندگانه برای تعیین آزمون‌هایی که ارتباط بیشتری با نیروی عکس العمل مفصل زانو دارند، استفاده شد.یافته ها: نتایج نشان داد که آزمون سیستم امتیازدهی خطای فرود به طور معناداری (p≤0.000، 0.91=adjr2) نیروی عکس العمل مفصل زانو را پیش بینی می کند.نتیجه گیری: مهم ترین شاخص برای میزان نیروی عکس‌العمل مفصل زانو در گروه سنی مورد تحقیق، تکنیک پرش می باشد. بنابراین می‌توان از نمره این آزمون یا در حقیقت تکنیک پرش برای تخمین نیروی عکس العمل مفصل زانو و در نتیجه پیش بینی آسیب فرود استفاده کرد.

Estimating Knee Joint Reaction Force Using Five Basic Motor Tests

Background and Aim: Evaluation of functional movements is a motor assessment method for identifying risk factors and detecting injuries. Therefore, the purpose of the present study was to determine the factors that are more critical in estimating knee joint reaction force. Materials and Methods: The study sample consisted of 40 boys aged 1825 years who were selected according to the percentage rank of functional movement screening test. Their age, height and weight were 21.88±2.94 years, 179.57±7.71 cm and 72.67±11.85 kg, respectively. Landing in the laboratory was recorded using a motion capture system for subject and scored based on the landing error scoring system. Then the knee joint reaction force was calculated using OpenSim software. Subjects’ scores were also recorded on the single leg squat, Y Balance and Landing Error Scoring System Real Time tests. Multiple regression analysis was used to determine the factors that have the most decisive role in estimating knee joint reaction force. Results: The results showed that landing error scoring system significantly (ADJR2 = 0.91, p≤0.000) predicts knee joint reaction force. Conclusion: jumping technique is the most important indicator for the knee joint reaction force in the studied age group. Therefore, the score of LESS test or in fact the jumping technique can be used to estimate the knee reaction force and thus predict the landing injury.