ارزیابی شاخص‌های اقتصادی - اجتماعی موثر بر کاهش آسیب‌پذیری از شیوع کووید 19 در روستاهای مرزی شهرستان زابل

زمینه و هدف: تهدیدات بیولوژیک دارای تاثیرات قابل‌توجهی بر تمدن‌های بشری در طی قرن‌های متمادی بوده است. مطالعه جغرافیایی کووید 19 نشان می‌دهد این ویروس همانند بیماری وبا دارای جهان‌وطنی است. کووید 19 اثرات اجتماعی و اقتصادی در ابعاد جهانی و ابعاد محلی به همراه داشته است. هدف از این پژوهش ارزیابی شاخص‌های موثر بر کاهش آسیب‌پذیری از شیوع کووید 19 در روستاهای مرزی شهرستان زابل می‌باشد.روش: روش اصلی تحقیق ترکیبی از روش‌های توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه‌ای، اسنادی و میدانی با استفاده از مقالات و پرسش‌نامه خواهد بود. جامعه آماری این پژوهش خانوارهای ساکن در روستاهای مرزی شهرستان زابل می‌باشند. روش تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون t تک نمونه‌ای، اسپیرمن و رگرسیون خطی می‌باشد. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که شاخص های اشتغال (β = 0.165, p = 0.019),، اقدامات دولتی ((β = 0.149, p = 0.017)، و همکاری و هماهنگی (119/11) (β = 0, p = 0.027) دارای بیشترین تاثیر مثبت و معنادار بر شدت آسیب پذیری از شیوع کووید 19 و شاخص های درآمد و سرمایه گذاری (β = -0.167, p = 0.014)، بهداشتی - درمانی (β = -0.139, p = 0.031) و شبکه اجتماعی (β = -0.123, p = 0.047) دارای بیشترین اثر منفی بر شدت آسیب پذیری از شیوع کووید 19 هستند. نتایج: در این خصوص می توان چنین استنباط کرد که هر چه میزان خدمات بهداشتی و درمانی بیشتر شده باشد میزان و شدت آسیب پذیری کمتر شده است.

evaluation of effective indicators on reducing the vulnerability of the covid19 outbreak in border villages of zabol county

background and aim: biological threats have had significant effects on human civilizations for centuries. a study on covid 19 shows that the virus is as cosmopolitan as cholera. quid 19 has had social and economic effects on a global and local scale. the purpose of this study is to evaluate the indicators affecting the reduction of vulnerability to the prevalence of quid 19 in the border villages of zabol city.methodology: the main research method will be a combination of descriptive-analytical methods based on library, documentary and field studies using articles and questionnaires. the statistical population of this study is households living in border villages of sistan. the method of data analysis is the use of statistical tests and correlation tests.results: based on the results, it was found that the indicators of employment (β = 0.165, p = 0.019), government measures (β = 0.149, p = 0.017), and cooperation and coordination (119/11) β = 0, p = 0.027) has the most positive and significant effect on the severity of vulnerability to the prevalence of covid 19 and income and investment indicators (β = -0.167, p = 0.014), health - β therapy (β = -0.139, p = 0.031) and social network (β = -0.123, p = 0.047) have the most negative effect on the severity of vulnerability to the prevalence of covid 19 in this regard.conclusion: it can be inferred that the higher the level of health care services, the lower the severity and severity of the vulnerability.