نقش سرمایه اجتماعی در جلوگیری از قاچاق کالا در مناطق مرزی

زمینه و هدف: امروزه سرمایه اجتماعی در جهت پاسخ به بسیاری از مسائل سازمانی کاربرد دارد و با افزایش آن می‌توان شاهد پایین آمدن جدی سطح هزینه‌های اداره جامعه و نیز هزینه‌های عملیاتی سازمان‌ها بود. این پژوهش با هدف ارزیابی اثر سرمایه اجتماعی بر قاچاق کالا گرفته است. روش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی–تحلیلی و از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش ساکنین مناطق مرزی و کارشناسان ستادی مبارزه با قاچاق کالا هستند. روش نمونه‌گیری در بخش ساکنین، به‌صورت نمونه‌گیری در دسترس (154 نفر) و در بخش کارشناسان به‌صورت هدفمند (38 نفر) است. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق ساخته که اعتبار و پایایی آن قبل از اجرا مورد تایید قرارگرفته است. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از مدل معادلات ساختاری (تحلیل چند متغیره) استفاده‌شده است. یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد که وزن‌های رگرسیونی در هر دو مدل موردبررسی به مقادیر بزرگ‌تر از 0.40 دارند و نسبت‌های بحرانی (t-value) در سطح 0.001< p معنادار هستند و لذا سرمایه اجتماعی ساختاری با ضریب 0.6540، سرمایه اجتماعی ارتباطی با ضریب 0.589 و سرمایه اجتماعی شناختی با ضریب 0.409 بر جلوگیری از قاچاق کالا در مناطق مرزی تاثیر دارند. نتایج: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که با تقویت سرمایه اجتماعی می‌توان از پدیده قاچاق جلوگیری نمود. بنابراین پلیس با تقویت سرمایه اجتماعی ساختاری، شناختی و ارتباطی در مناطق مرزی می‌تواند پیشگیری از قاچاق کالا را پیش‌ بینی نماید.

the role of social capital in preventing smuggling of goods in border areas

background and aim: today, social capital is used to respond to many organizational issues, and with its increase, we can witness a serious decrease in the level of community administration costs and operational costs of organizations. this research aims to evaluate the effect of social capital on smuggling.methodology: this research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of survey type. the statistical population of the research is the residents of the border areas and the experts of the anti-trafficking headquarters. the sampling method in the resident's section is available sampling (154 people) and in the expert's section, it is targeted (38 people). the data collection tool was a researcher-made questionnaire whose validity and reliability were confirmed before implementation. the structural equation model (multivariate analysis) was used to analyze the data.results: the findings show that the regression weights in both models are greater than 0.40 and the critical ratios (t-value) are significant at the p<0.001 level, therefore social capital is a structural social capital with a coefficient of 0.6540. communication with a coefficient of 0.589 and social cognitive capital with a coefficient of 0.409 affect preventing goods smuggling in border areas.conclusion: the research results show that the phenomenon of smuggling can be prevented by strengthening social capital. therefore, the police can predict the prevention of goods smuggling by strengthening the structural, cognitive and communication social capital in the border areas.