انتخاب بهترین مکان برای احداث بیمارستان و مراکز بهداشتی درمانی در یک شهر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک

زمینه و هدف: تصمیم گیریهای کلان مدیریتی در سازمان ها نه تنها در زمان حال بلکه در آینده نیز تاثیرات عمیقی بر جنبه های مختلف سازمان دارند. اندک خطایی در تصمیم گیری ممکن است باعث هدر رفت منابع سازمان از جمله منابع مالی و انسانی شود. در این مطالعه به حل مسئله انتخاب بهترین محل برای احداث بیمارستان و مراکز بهداشتی درمانی که یکی از مسائل مهم در حوزه بهداشت و سلامت میباشد پرداخته میشود. به دلیل وجود فاکتورهای متعددی در تصمیم گیری و بی شمار راه حل ممکن برای این مسئله و ناتوانی انسان در حل چنین مسائلی، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک استفاده شده است و بهترین نقاط برای احداث بیمارستانها محاسبه شد. روش بررسی: این مطالعه با در نظر گرفتن شرایط واقعی که ممکن است در شهر وجود داشته باشد شبیه سازی شده است. با فرض وجود شهری با ابعاد n×n و دارا بودن چند بیمارستان و مرکز بهداشتی در سطح شهر، مسئله برای احداث سه بیمارستان مطرح شد. فاکتورهای مهمی که در تصمیم گیری تاثیرگذارند؛ سطح بهداشت، بار مراجعه و قیمت زمین در نظر گرفته شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین نقاط برای احداث سه بیمارستان محاسبه شد. یافته ها: سه ویژگی سطح بهداشت، بار مراجعه و قیمت زمین برای تمامی مناطق شهری به صورت تصادفی مقداردهی شد. همچنین مختصات مراکز بهداشتی که از قبل در شهر موجود بودند، مشخص شد. نکته دیگر در نظر گرفته شده، نزدیک نبودن واحد برای حداقل فاصله بیمارستانها / بیش از اندازه بیمارستان ها در سطح شهر میباشد. با در نظر گرفتن حد آستانه 2/. (فعلی و جدید) این محدودیت اعمال شد. پس از اجرای الگوریتم با شرایط حاکم بر مسئله، سه نقطه بهینه یافت شد. نتیجه گیری: با توجه به اهمیت محل احداث بیمارستان ها و مراکز بهداشتی در سطح شهر و وجود فاکتورهای زیادی برای تصمیم گیری و انتخاب مناسب ترین محل، استفاده از راهکارها و الگوریتم هایی که بتوانند بهترین راه حل را از میان بی شمار راه حل در فضای جستجوی بزرگ بیابد، اجتناب ناپذیر است. به دلیل این که انسان به تنهایی و با روش های ساده ریاضی قادر نخواهد بود تمامی ویژگی ها را در کنار هم در نظر بگیرد و فضای جستجو را بررسی و بهترین نتیجه را بیابد، با تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک و با در نظر گرفتن تمامی فاکتورهای مهم به بهترین راه حل در فضای شهر دست یافتیم.