تشخیص شرایط محیطی نامناسب موثر بر عملکرد تسمه زمانبندی موتور بر اساس تحلیل ارتعاشات

تسمه زمانبندی یکی از قطعات بسیار حساس خودروهای امروزی است. دمای گرم و بیش‌باری دوحالت کاری رایج در موتور هستند که باعث خستگی، فرسایش و خرابی ناگهانی تسمه زمانبندی و در نتیجه آسیب رسیدن به موتور می‌گردد. در این مقاله روشی هوشمند برای تشخیص دو حالت بیش‌باری و دمای گرم در محیط کاری تسمه زمانبندی با استفاده از علامت‌های ارتعاشی آن معرفی شده است. روش ارایه شده در این پژوهش بر اساس تلفیقی از تحلیل‌های تجربی، داده‏کاوی از علامت‌های حوزه زمان و شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است. بدین منظور ابتدا علامت‏های ارتعاشی تسمه در سه حالت شرایط عادی، بیش‌باری موتور و محیط گرم؛ با ارتعاش‌سنج نوری اندازه‌گیری شد. سپس در مرحله داده‏کاوی پنج ویژگی آماری میانگین، انحراف از معیار، ریشه میانگین مربعات، گشتاور چهارم و شاخص ضربه از علامت‌های ارتعاشی استخراج شدند. از ویژگی‌های استخراج شده به عنوان ورودی شبکه عصبی به منظور تشخیص و طبقه‏بندی حالات مذکور استفاده شد. در نهایت شبکه عصبی با دقت میانگین 76% توانست عیوب مذکور تسمه زمانبندی موتور را تشخیص بدهد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از روش‌های هوشمند می‌توان به عیب‌یابی تسمه‌ها پرداخت و از این گذر موتور را از آسیب‌های جدی ناشی از خرابی آنها حفظ نمود.