gtall: a gnmt model for foreign language education

The world of foreign language education has been immensely influenced by emergent machine translation (mt) technologies including google translate (gt). considering that end users' perceptions reflect mt practicality, ample research has been conducted regarding language learners’ perceptions on mt use. yet, investigating iranian student teachers' perceptions on the use of mt for language learning in higher education has been underestimated. to bridge this gap, semi-structured interviews with twelve student teachers, who were selected through purposive sampling, were conducted by employing the qualitative constructivist grounded theory methodology. a model of gt use in language learning, entitled ‘google translate-assisted language learning (gtall)’ was proposed. the three main categories (i.e., gt familiarity and use, perceptions, and legitimacy) along with 35 sub-categories at two levels supported the core category of ‘implementation of gt in language learning’. the results revealed that despite the participants’ general familiarity and use of gt for linguistic purposes, they did not know most of its features. while the student teachers held positive views of gt and did not recognize its use as academic misconduct, their professors frowned upon gt use due to the probable misleading. gt literacy may be a sound proposal to take advantage of this novelty in linguistic endeavors. this study demonstrated considerable pedagogical implications for educational stakeholders. while administrators are recommended to appreciate contemporary pedagogical transformations to fulfill new generation’s needs, both professors and students are encouraged to improve digital literacy and take advantage of gt for greater educational achievements.

زبان اموزی به کمک مترجم گوگل: مدل ترجمه ماشینی عصبی گوگل برای آینده زبان آموزی خارجی

نظر به اینکه دیدگاه کاربران ترجمه ماشینی بیانگر کارآمدی آن می باشد، پژوهش های متعددی در این خصوص صورت گرفته است. با این وجود، بررسی دیدگاه های دانشجو معلمان ایرانی در خصوص استفاده از مترجم گوگل به عنوان یک ابزار icall جهت زبان آموزی در آموزش عالی مورد توجه نبوده است. به منظور پر کردن این شکاف پژوهشی، با استفاده از روش‌شناسی کیفی نظریه داده بنیاد مصاحبه‌های نیمه‌ ساختار ‌یافته با دوازده دانشجو معلم که از طریق نمونه ‌گیری در دسترس و هدفمند انتخاب شده بودند انجام شد. داده های حاصل براساس اصول کدگذاری تئوری داده بنیاد (باز، محوری و انتخابی) و با استفاده از نرم افزار maxqda 2020 تجزیه و تحلیل شدند. مدل استفاده از مترجم گوگل در آموزش زبان، با عنوان & زبان آموزی به کمک مترجم گوگل (gtall) پیشنهاد شد. سه کد اصلی (آشنایی با مترجم گوگل و استفاده از آن، نظرات و مشروعیت) به همراه 35 زیرکد در دو سطح، زیربنای کد اصلی ما با عنوان &استفاده از مترجم گوگل در زبان آموزی& می باشند. نتایج این پژوهش دستاوردهای آموزشی قابل توجهی را برای متولیان امر آموزش دارد. برای مدیران آموزشی، پذیرش تحولات آموزشی معاصر جهت تامین نیازهای آموزشی نسل جوان. برای اساتید، تقویت سواد دیجیتال، استقبال از فن‌آوری‌های نوظهور، و فراهم آوردن زمینه مناسب برای به خدمت گرفتن آنها وحصول دستاوردهای آموزشی مطلوب تر، و برای زبان‌آموزان، توسعه مهارت‌های تکنولوژیک که ضامن تعامل عاقلانه و کارآمد انسان و ماشین می باشد.