بررسی رابطه ارزش در معرض ریسک و بازده مقطعی با در نظر گرفتن نقش احساسات سرمایه‌گذار در بورس اوراق بهادار تهران

در ‌پارادایم‌ جدید ‌از‌ علوم ‌مالی ‌با‌ عنوان‌ مالی ‌رفتاری،‌ عوامل ‌احساسی ‌نقش ‌عمده‌ای ‌در‌ تصمیمات ‌فردی‌ دارند‌ و ‌می‌توانند ‌در‌ بازارهای ‌مالی ‌تاثیرات قابل توجهی به جای بگذارند. ابتدا با استفاده از مدل بیکر و وورگلر (2007)، شاخص احساسات بازار سرمایه ایران مدل‌سازی شده و بازار سرمایه به دو دوره احساسات پایین و احساسات بالا تفکیک می‌گردد. به منظور بررسی رابطه بین بازدهی مقطعی و ارزش در معرض ریسک (var) در دوره احساسات بالا و پایین از دو رویکرد مدل رگرسیونی فاما مک‌بث و مرتب‌سازی منفرد و دوگانه استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش، تعداد 130 شرکت بازار بورس اوراق بهادار تهران است که با استفاده از روش حذف سیستماتیک انتخاب شده‌اند. روش پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار matlab پیاده‌سازی شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد رابطه معناداری بین ارزش در معرض ریسک و بازدهی اضافی با در نظر گرفتن عامل احساسات وجود دارد. این رابطه به‌گونه‌ای است که تغییرات var در دوره احساسات بالا بیشتر از دوره با احساسات کم بوده است و در دوره احساسات بالا، معاملات سرمایه‌گذاران صرفاً تحت تاثیر احساسات بوده و با ریسک بسیار بالایی همراه است. علاوه بر این رابطه بین بازدهی اضافی و var تنها متاثر از متغیر کنترلی مومنتوم است. 

assessing the relationship between value-at-risk and expected returns by considering the impact of investor sentiment in the tehran stock exchange

 individual decisions in the new paradigm of financial science are influenced by emotional factors. these factors can also have an impact on financial markets. first, using the baker and wurgler model (2007) to model the iranian capital market sentiment index, and the capital market is divided into two periods of low and high sentiment. in order to examine the relationship between cross-sectional return and value-at-risk (var) in periods of high and low sentiment, two approaches were used: fama-macbeth regression model and single-sorting and double-sorting. the statistical population of this study consists of 130 companies represented on the tehran stock exchange, selected using a systematic elimination method. matlab software was used to implement the method. it was found that, regarding the sentiment factor, there is a significant relationship between var and excess return, such that var changes were greater in periods of high sentiment than those in the periods of low sentiments. during periods of high sentiment, shareholders’ transactions are determined solely by emotions and with high risk. furthermore, the relationship between excess return and var was only influenced by momentum