برآورد موجودی سرمایه در سطح استانی در اقتصاد ایران

متغیرهای سرمایه گذاری و موجودی سرمایه از مهم‌ترین داده‌های مورد نیاز جهت سیاست‌گذاری اقتصادی به‌ حساب می‌آیند. در این راستا در اختیار داشتن آمار و اطلاعات عملکردی از این متغیرها از الزامات برنامه ریزی اقتصادی محسوب می‌شود. به‌ویژه در سطوحی فراتر از سطح ملی همچون سطح استانی که توسط نهادهای مسئول آمار اقتصادی کشور تولید می‌شوند. در راستای پاسخگویی به این نیاز در مقاله حاضر تلاش شده در چارچوب روش‌های برآورد موجودی سرمایه، نسبت به محاسبه شاخص موجودی سرمایه استانی و معرفی متغیرهای جایگزین آن اقدام شود. بدین منظور با تاکید بر مبانی نظری تابع تولید، روشی جهت محاسبه متغیر موجودی سرمایه به ‌صورت استانی معرفی و عملیاتی شده و از سوی دیگر دو متغیر جانشین نیز در این رابطه پیشنهاد و داده‌های مربوط به هر یک به ‌صورت نمونه برای دوره 91-1385 ارائه شده است. نتایج به‌دست‌آمده جدا از میسر کردن مقایسات استانی می‌توانند در مطالعات کمّی در حوزه‌هایی چون بهره‌وری و کارایی، رشد اقتصادی، پس‌انداز و سرمایه‌گذاری و تحلیل‌های داده ستانده به‌کار آیند.

Estimating provincial Capital Stock in Iran Economy

Investment and capital stock variables are considered as critical data requirements in economic policy making. In this context, having access to the statistics and performance of these variables is regarded as one of the requirements in economic planning. It will be more important especially at levels beyond the national level such as provincial level at which the data are not produced by national institutions responsible for economic statistics. In order to meet this need, in this paper we have tried to calculate the provincial capital stock index and its alternative variables using the capital stock estimation methods. To do that, an approach is introduced and applied to estimate the capital stock variable at provincial level by reviewing the literature of production function,. Also two alternative variables and their related data are suggested for a sample period 20062012. The results could be applicable not only in comparative studies and policy making at provincial and regional levels but in quantitative studies in the field of productivity and efficiency, economic growth ,saving and investment and input ndash; output analysis.