سنجش بهره‌وری شعب بانک با رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای (یکی از بانک‌های استان گیلان)

مدل های مرسوم تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی عملکرد مبتنی بر رویکرد جعبه سیاه هستند، به گونه ای که نهاده ها در واحدهای تصمیم گیری بدون توجه به مراحل میانجی به ستانده ها تبدیل می شوند. فرایند ارائه خدمات در بانک ها از مراحل تعاملی و وابسته به هم تشکیل شده است. این پیوستگی باعث می شود در این پژوهش با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای، مدل اندازه گیری کارایی، اثربخشی و بهره وری در بانک طراحی شود. در این خصوص از ورودی های تعداد پرسنل و دارایی، متغیرهای میانجی هزینه های پرسنل و هزینه های عمومی و اداری و متغیرهای درآمد کل و سپرده کل به عنوان خروجی استفاده می شود. درنهایت، کارایی، اثربخشی و بهره وری شعب یکی از بانک های استان گیلان طی فرایندها و سطوح مختلف با استفاده از مدل پیشنهادی سنجیده می شود. از نتایج جالب این پژوهش این است که کاراترین شعبه یا اثربخش ترین شعبه لزوماً بهترین شعبه از لحاظ بهره وری نیست.

Evaluating the Productivity of a Bank's Branches Using Network Data Envelopment Analysis Approach (Case Study: A Bank in Gilan Province)

Data Envelopment Analysis is a comprehensive approach for performance evaluation of bank branches but the traditional DEA models in the performance evaluation are based on black box approach. Since the process of services in banks has been formed from the interactive and interdependent steps, it can be seen as a continuum that the capacity of each internal subprocesses plays an important role in its overall success. By using this approach, the assessing model of efficiency, effectiveness and productivity in the banking industry is designed. We used from personnel and assets as inputs, personnel and administrative expenses as intermediate variables and deposits and revenues as outputs. Finally efficiency, effectiveness and productivity of bank branches in Gilan province by using the proposed model is measured. An interesting result of this study is that the most efficient or effective branch is not the best branch from the viewpoint of productivity, but it is both efficient and effective.