شناسایی و اولویت‌بندی موانع پیاده‌سازی بانکداری هوشمند

تغییرات در فناوری اطلاعات و ارتباطات، پیشرفت هوش مصنوعی، پیشرفت علوم تصمیم‌گیری و علم داده و سایر علوم مرتبط منجر به حرکت و انتقال هرچه سریع‌تر از بانکداری سنتی به بانکداری هوشمند شده است. ازآنجایی‌که بر سر راه این حرکت بانک‌ها موانع و چالش‌های متعددی وجود دارد که اغلب در عالم واقع در تناقض با یکدیگر نیز هستند و از اهمیت یکسانی نیز به‌منظور مدیریت و اتخاذ استراتژی رفتاری در قبال آن‌ها برخوردار نیستند، پژوهش حاضر در صدد شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های بانکداری هوشمند بر پایه روش خبره محور تصمیم‌گیری چند شاخصه بهترین- بدترین (bwm) است. به‌منظور نشان‌دادن کارایی رویکرد پژوهش، از یک مورد مطالعاتی در صنعت بانکداری کشور بهره‌گیری شد. در این راستا در ابتدا پس از بررسی ادبیات پژوهش، موانع بانکداری هوشمند شناسایی شدند. سپس با بهره‌گیری از روش دلفی فازی این موانع بومی‌سازی و غربالگری شدند تا متناسب با فضای حاکم بر کسب‌وکار کشور باشند. در ادامه با بهره‌گیری از روش bwm به تعیین اهمیت این موانع در مورد مطالعاتی پرداخته شد. نتایج حاکی از آن بود که موانع راهبردی، مدیریتی و برون‌سازمانی به ترتیب مهم‌ترین موانع در حرکت به سمت بانکداری هوشمند هستند. در انتها بر اساس نتایج پژوهش، پیشنهادهای اجرایی و پژوهشی ارائه گردید. پژوهش حاضر دربرگیرنده موضوعی است که کمتر به آن در ادبیات این حوزه و به خصوص در داخل کشور آن هم به صورت تحلیلی و کمی پرداخته شده است؛ لذا می‌تواند شروع‌کننده این مسیر بوده و راهنمایی برای پژوهش‌های آتی و تکمیلی و توسعه‌یافته‌تر در این حوزه باشد. همچنین نتایج این پژوهش برای مدیران و تصمیم‌گیرندگان حوزه بانکی کشور حائز اهمیت بوده و می‌تواند باعث مدیریت اثربخش و کارای منابع شده و آن‌ها را از عدم تمرکز و آشفتگی در خصوص برطرف‌کردن موانع و اولویت هر یک از آن‌ها در اجرا خارج سازد. 

identifying and prioritizing of the smart banking implementation barriers

changes in information and communication technology, the advancement of artificial intelligence, the advancement of decision-making science and data science, and other related sciences have led to the movement and transition from traditional banking to smart banking as quickly as possible. since there are many barriers and challenges in the way of this movement of banks, which are often in contradiction with each other in the real world and do not have the same importance to manage and adopt a behavioral strategy towards them, the present research seeks to identify and prioritize smart banking barriers based on the best-worst multi-criteria decision-making (bwm) expert oriented method. to show the efficiency of the research approach, a case study was used in the country’s banking industry. in this regard, after reviewing the research literature, barriers to smart banking were identified. then, by using the fuzzy delphi method, these barriers were localized and screened to match the country’s business environment. in the following, by using the bwm method, the importance of these barriers is determined. the results indicated that strategic, managerial, and extra-organizational barriers are the most important in moving toward smart banking. finally, based on the results of the research, practical and research suggestions were presented. the current research includes a topic that has been less considered in the literature of this field, especially in iran, analytically and quantitatively; therefore, it can be the beginning of this path and be a guide for future more developed research in this field. also, the results of this research are important for the managers and decision-makers of the country’s banking sector and can lead to effective and efficient management of resources and remove them from the lack of concentration and confusion regarding the removal of barriers and the priority of each of them in implementation.