>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی ملاک و نشانگرهای مدیریت ریسک اعتباری با رویکرد مدیریت دانش در صنعت بانکداری  
   
نویسنده صفابخش مرتضی ,احمدی شریف محمود ,نعمتی زاده سینا ,کشتکار هرانکی مهران
منبع پژوهش هاي پولي - بانكي - 1402 - دوره : 16 - شماره : 58 - صفحه:617 -641
چکیده     این پژوهش با هدف شناسایی ملاک و نشانگرهای مدیریت ریسک اعتباری با رویکرد مدیریت دانش در صنعت بانکداری صورت گرفت. داده‌ها بر اساس روش کیفی از نوع مرور سیستماتیک جمع‌آوری شد. انتخاب مقالات بر اساس ساختار پریسما انجام و تعداد 39 سند در قالب مقالات خارجی وارد تحلیل شد. منابع با روش تحلیل مضمون و استفاده از نرم‌افزار maxqda 2020  تحلیل شدند. روایی یافته‌ها بر اساس نظرات تیم پژوهشی حاصل شد؛ پایایی ابزار از طریق شاخص پایایی ارزیاب‌ها بررسی گردید که ضریب کاپا مقدار 0٫81 را به‌دست داد. یافته‌ها نشان داد که مدیریت ریسک اعتباری بر مبنای مدیریت دانش شامل 7 بعد و 21 مولفه بود. این ابعاد جنبه‌های مختلفی از شناسایی، ایجاد، اکتساب، ذخیره و بازیابی، انتقال، کاربرد و ارزیابی دانش را در چهارچوب مدیریت ریسک اعتباری به‌طور مؤثر دربرمی‌گیرد. هر بعد شامل مؤلفه‌های حیاتی است که با هدف افزایش توانایی سازمان در شناسایی، ارزیابی، کاهش و نظارت بر ریسک‌های اعتباری در راستای اهداف راهبردی و الزامات نظارتی انجام می‌شود.
کلیدواژه ارزیابی ریسک، تحلیل داده های مالی، فرایندهای بانکی و سیاست گذاری بانکی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین‌المللی کیش, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه عالی دفاع ملی, ایران
پست الکترونیکی m.keshtkar@sndu.ac.ir
 
   identifying criteria and indicators of credit risk management with a knowledge management approach in the banking industry  
   
Authors safabakhsh morteza ,ahmadi sharif mahmood ,nematizadeh sina ,keshtkar haranaki mehran
Abstract    the current research was conducted with the aim of identifying the criteria and indicators of credit risk management with a knowledge management approach in the banking industry. the data was collected based on the qualitative method of systematic review. the selection of articles was done based on the structure of prisma and 39 documents in the form of foreign articles were included in the analysis. sources were analyzed using thematic analysis and maxqda 2020 software. the validity of the findings was obtained based on the opinions of the research team, the reliability of the tool was checked through the reliability index of the evaluators, and the kappa coefficient was 0.81. the findings showed that credit risk management based on knowledge management included 7 dimensions and 21 components. these dimensions cover various aspects of identifying, creating, acquiring, storing and retrieving, transferring, applying and evaluating knowledge in the framework of credit risk management effectively. each dimension includes critical components that aim to increase the organization’s ability to identify, assess, reduce and monitor credit risks in line with strategic goals and regulatory requirements. 
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved