آسیب‌پذیری شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای ناشی از تغییرات اقلیمی (موردمطالعه: جاده‌های استان لرستان با استفاده از آزمون جرم مضاعف)

صنعت حمل‌ونقل، نقش کلیدی و موثری در اجرای برنامه‌های توسعه پایدار کشورها ایفا می‌کند. یکی از بخش‌های مهم صنعت حمل‌ونقل، امنیت حمل‌ونقل جاده‌ای است. هدف اصلی این پژوهش تحلیل آسیب‌پذیری شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای در شرایط تغییر اقلیم است.روش مورداستفاده در پژوهش حاضر «آزمون جرم مضاعف» است که برای بررسی درستی و همگنی داده‌ها[1] و کنترل کیفیت آمار مورداستفاده قرار می‌گیرد. در این روش از مدل «اقلیمی جهانی»[2] و از یک دوره آماری ده‌ساله استفاده شد که با روش وزن‌دهی و با هدف تحلیل زمانی و مکانی داده‌ها بررسی شده است. نتایج حاصله و بررسی‌ها نشان داد، شاخص‌های حدی اقلیمیهواشناسی که بر اساس آستانه‌های دما و بارش (صدک، مطلق، تداوم، تعداد روز و سایر) استخراج‌شده، در مدل رگرسیون با توجه به میزان تصادفات جاده‌ای در نواحی مختلف استان دارای وزن‌های مختلفی بودند؛ در نتیجه میزان تاثیرپذیری متفاوتی داشتند. در نواحی شمالی موثرترین شاخص در بین (5) شاخص تعیین‌شده، حداکثر بارش یک‌روزه در ماه بود. به‌جز در محور جنوبی استان لرستان که شاخص شب‌های گرم تاثیر بیشتری بر بارش داشت. آنچه در روند تغییرات درصد تصادفات به‌وضوح مشخص بود، مطابقت روند فصلی شاخص‌ها و درصد تصادفات و معنی‌داری همبستگی (000/0) میان آن‌ها بود؛ بنابراین فرضیه‌های پژوهش مبنی بر تاثیر تغییر اقلیم بر عناصر اقلیمی موثر بر حمل‌ونقل جاده‌ای و تغییر اقلیم به‌عنوان عامل اصلی آسیب‌پذیری شبکه حمل‌ونقل جاده‌ای، مورد تایید قرار گرفتند. [1] آمار تصادفات جاده‌ای، منبع آمار پلیس‌راه فرماندهی انتظامی استان لرستان.

Geographical analysis of transportation network vulnerability in the face of climate change using the double crime test(Case study of roads in Lorestan province)

The transport industry plays a key and effective role in the implementation of sustainable development programs of countries. One of the  most important parts of the transport industry is road transport security. The main purpose of this research is to analyze the vulnerability of the road transport network in the face of climate change.The method used in the present research is double crime test which is used to check the accuracy and homogeneity of data and control the quality of statistics. In this method, the global climate model and a tenyear statistical period were used, which was studied by weighting method with the aim of temporal and spatial analysis of data. The results and studies showed that climaticmeteorological limit indices extracted based on temperature and precipitation thresholds (percent, absolute, continuity, number of days, etc.) in the regression model according to the rate of road accidents in the regions. Different provinces had different weights; As a result, they had different levels of impact. In the northern regions, the most effective index among (5) determined indices were the maximum daily rainfall per month. Except in the southern axis of Lorestan province, where the warm night index had a greater effect on precipitation, what was clearly evident in the trend of changes in the percentage of accidents, the correspondence of the seasonal trend of indicators and the percentage of accidents and the correlation significance (0.00) Was among them; Therefore, the research hypotheses on the effect of climate change on climatic elements affecting road transport and climate change as the main vulnerability of the road transport network were confirmed.