تحلیل خودهمبستگی فضایی رابطه بیکاری و جرائم سرقت در ایران (95-1385)

روند رو به رشد ارتکاب جرائمی مانند جرائم سرقت در کشور تابعی از شرایط اقتصادی، به‌خصوص بیکاری است. بیکاری از مزمن‌ترین عارضه‌هایی است که خوشایند هیچ نظام اقتصادی نیست و یکی از عوامل اصلی افزایش جرائم سرقت در جامعه محسوب می‌شود. با توجه به اهمیت موضوع جرائم سرقت، پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین بیکاری و سرقت در کشور پرداخته است.روش پژوهش در این مطالعه مبتنی بر روش‌های توصیفیتحلیلی و بهره‌گیری از شیوه‌های کمّی است. در این پژوهش رابطه بیکاری با جرائم سرقت در ایران در دوره زمانی (13851395) با استفاده از مدل خودهمبستگی فضایی موران دومتغیره بررسی شده است. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و همچنین ترسیم نقشه‌ها از نرم‌افزارهای «آرک­جی­آی­اس»[1] و «ژئودا»[2] استفاده ‌شده است. داده‌ها و اطلاعات موردنیاز از سرشماری‌های عمومی نفوس و مسکن سال‌های (1385، 1390 و 1395) و همچنین بخش امور قضایی از سالنامه‌های آماری کشور سال‌های (13851397) به‌دست آمده است.نتایج پژوهش حاکی از آن است که جرائم سرقت در کشور طی سال (1395) نسبت به سال (1390) حدود (4/34) درصد و نسبت به سال (1385) در حدود (208) درصد رشد داشته است. نتایج مدل خودهمبستگی فضایی موران بین بیکاری و سرقت در کشور نشان‌ داد که استان‌های تهران، خراسان‌رضوی، اصفهان، قم و سمنان در خوشه hh (بیانگر میزان بالای بیکاری و سرقت در این استان‌ها و نیز استان‌های هم‌جوار) و استان‌های آذربایجان‌شرقی، زنجان و آذربایجان‌غربی در خوشه ll (بیانگر میزان پایین بیکاری و سرقت در این استان‌ها و نیز استان‌های هم‌جوار) قرار دارند؛ بنابراین نتایج پژوهش نشان داد که بین بیکاری و جرائم سرقت در کشور رابطه مثبت و معنی‌داری وجود دارد. 

Spatial Autocorrelation Analysis of the Relationship between Unemployment and Theft Crimes in Iran (20062007)

The growing trend of committing crimes such as robbery in the country is a function of economic conditions, especially unemployment. Unemployment is one of the most chronic complications that is not pleasing to any economic system and is one of the main factors in increasing theft crimes in society. Given the importance of the issue of theft crimes, the present study has investigated the relationship between unemployment and theft in the country.The research method in this study is based on descriptiveanalytical methods and the use of quantitative methods. In this research, the relationship between unemployment and robbery crimes in Iran in the period (20162017) has been investigated using a bivariate Moran spatialcorrelational model. ArcGIS and GeoDa software were used to analyze the data as well as draw the maps. The required data and information have been obtained from the general population and housing censuses of the years (2006, 2011 and 2016) as well as the judicial affairs section of the statistical yearbooks of the country (20062017).The results of the research indicate that theft crimes in the country during 2016 compared to 2011 has increased by about (34.4) percent and compared to (2006) by about (208) percent. The results of the model of spatial autocorrelation between unemployment and robbery in the country indicated that the provinces of Tehran, Khorasan Razavi, Isfahan, Qom and Semnan in the HH cluster (indicating the high rate of unemployment and robbery in these provinces). As well as neighboring provinces and the provinces of East Azerbaijan, Zanjan and West Azerbaijan are in the LL cluster (indicating low unemployment and theft in these provinces as well as neighboring provinces); Therefore, the results indicated that there is a positive and significant relationship between unemployment and theft in the country.