>
Fa   |   Ar   |   En
   سن و d-nlr، عوامل موثر در پیش‌بینی خطر مرگ و میر کووید-19  
   
نویسنده علیزاده کامیاب ,ابراهیمی محسن ,اسلامی رضا
منبع ابن سينا - 1399 - دوره : 22 - شماره : 4 - صفحه:14 -20
چکیده    مقدمه: با همه‎گیری ویروس کرونای جدید در جهان، طی حدود یک سال بیش از دو میلیون نفر جان خود را از دست دادند. این مطالعه با هدف بررسی مقادیر مرتبط با گلبول‌های سفید خون (لنفوسیت‌ها، نوتروفیل‌ها، nlr و d-nlr) در بیماران بستری شده مبتلا به کووید-19 و ارتباط آنها با میزان مرگ و میر انجام گرفت.روش بررسی: داده‌های اولیه 807  بیمار که در طول 4 ماه ابتدایی همه‌گیری به علت کووید-19 بستری شده بودند، از سیستم his یکی از بیمارستان‌های مرجع کووید-19 در شهر تهران استخراج گردید و بعد از مراحل آماده‌سازی مورد تحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: مقایسه بین افراد فوت شده و مرخص شده نشان داد که پنج عامل سن، تعداد گلبول سفید، نوتروفیل، nlr و d-nlr به طور معنی‌داری متفاوت است (0.001>p). آنالیز رگرسیون به روش گام به گام دو فاکتور سن بالای 66.5 سال و d-nlr بالای 2.7 را به عنوان فاکتورهای پیش‌بینی کننده وخامت بیماری نشان داد که به ترتیب خطر مرگ را در بیماران بستری 4.3 و 3.7 برابر می‌کند.بحث و نتیجه‌گیری: سیر بالینی بیماری کرونا ممکن است با تعداد سلولهای ایمنی بدن مرتبط باشد. یافته‌های مطالعه حاضر شواهدی نشان داد مبنی بر اینکه سن بیمار و مقدار d­nlr می‌توانند به عنوان عوامل پیش‌بینی کننده سیر بهبود و یا مرگ و میر در بیماران بستری شده مبتلا به کووید-19 باشند.
کلیدواژه کووید 19، شمارش گلبول سفید خون، مرگ و میر
آدرس دانشگاه علوم پزشکی آجا, ایران, دانشگاه علوم پزشکی آجا, دانشکده پزشکی, گروه فارماکولوژی و توکسیکولوژی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی آجا, دانشکده طب هوا فضا و زیرسطحی, ایران
پست الکترونیکی rezaeslami7@yahoo.com
 
   Age and d-NLR, factors affecting the prediction of mortality in COVID-19  
   
Authors Alizadeh Kamyab ,Ebrahimi Mohsen ,Eslami Reza
Abstract    Background: More than two million people have died from the novel coronavirus outbreak in about one year. The aim of this study was to evaluate the values associated with white blood cells counts (lymphocytes, neutrophils, NLR and d-NLR) and their relationship with mortality in hospitalized patients with covid-19.Materials and methods: Preliminary data of 807 covid-19 hospitalized patients were extracted using the health information system of a referral hospital for covid-19 in Tehran city, during the first four months of the epidemic in Iran. Data was analyzed after preparation.Results: Comparison between discharged and deceased patients showed significant differences in terms of five factors including age, white blood cell count, neutrophil, NLR, and d-NLR (p<0.001). Stepwise regression analysis showed that two factors of age over 66.5 years and d-NLR above 2.7 as the predictors of disease severity, which increased the risk of death in hospitalized patients by 4.3 and 3.7 times, respectively.Conclusion: The clinical course of covid-19 may be related to the number of immune cells. The findings of the present study showed evidence that patient age and d-NLR levels could be predictors of improvement or mortality in hospitalized patients with covid-19.
Keywords COVID 19 ,White Blood Cell Count ,Mortality
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved