تحلیل علّی و پیش‌بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت‌وساز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  سابقه و هدف: شدت بروز حوادث صنعتی ناشی از علل و عوامل مختلف، متفاوت می‌باشد. این مطالعه باهدف تحلیل علّی و پیش‌بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت‌وساز اجرا شد.روش بررسی: این مطالعه یک بررسی مقطعی از نوع توصیفی- تحلیلی بود که به تجزیه‌وتحلیل علّی و پیش‌بینی شدت حوادث رخ‌داده طی سال‌های 92- 1388 در صنایع ساخت‌وساز پرداخت. داده‌های مطالعه شامل اطلاعات مربوط به 500 حادثه آسیب‌زای انسانی بود که طی سال های موردمطالعه در صنایع مختلف ساخت‌وساز در ایران رخ‌داده بود. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرم‌افزار برنامه‌نویسی matlab r 2014 انجام شد. ملاحظات اخلاقی هلسینکی در این مطالعه رعایت شد.یافته‌ها: در این مطالعه نشان داده شد که میانگین سن و میزان تحصیلات، نوع فعالیت و تعداد کارگران در هر فعالیت ساخت‌وسازی، آموزش‌های دوره‌ای بهداشت ایمنی محیط ‌زیست محتوای برنامه‌های آموزشی بهداشت ایمنی محیط ‌زیست و شاخص آموزش بهداشت ایمنی محیط ‌زیست و شاخص‌های شناسایی خطرات، ارزیابی خطر دوره‌ای، ممیزی ایمنی و انجام اقدامات کنترلی مانند استفاده از تجهیزات حفاظت فردی، به‌عنوان شاخص‌های تحلیلی و پیش‌بینی کننده میزان شدت حوادث در صنایع ساخت‌وساز شناسایی شدند.نتیجه‌گیری: بر اساس یافته‌ها می‌توان گفت که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار مناسب در تحلیل علی و پیش‌بینی میزان شدت حوادث در صنایع ساخت‌وساز مورداستفاده قرار گیرد.