|
|
تعیین نقاط حادثهخیز تصادفات موتورسیکلت با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در شهرستانهای گناباد و بجستان، شرق ایران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جعفری مصطفی ,تبریزی اکرم ,اسماعیل زاده محمدحسین ,زمانی امین
|
منبع
|
ارتقاي ايمني و پيشگيري از مصدوميت ها - 1401 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:262 -268
|
چکیده
|
سابقه و هدف: مطالعات اخیر نشان دادهاند تصادفات موتورسیکلت کشندهترین تصادفات ترافیکی جادهای هستند. تعیین نقاط این تصادفات نقش مهمی در پیشگیری از این حوادث دارد. لذا این مطالعه باهدف تعیین نقاط حادثهخیز تصادفات موتورسیکلت در شهرستانهای گناباد و بجستان انجام شد.روش کار: مطالعه حاضر از نوع توصیفی – مقطعی و گذشتهنگر است. ابزار مطالعه پرسشنامه استاندارد طراحیشده توسط وزارت بهداشت و آموزش پزشکی ایران بود. دادهها و مشخصات مکانی تصادفات موتورسیکلت از این فرم استخراج گردید. برای انجام آنالیز فضایی لایه نقاط وقوع حوادث موتورسیکلت در شهرستانهای گناباد و بجستان بهوسیله نرمافزار arcgis 10 ترسیم گردید.یافتهها: درمجموع در شهرستانهای گناباد و بجستان در سال 2019، تعداد 732 مورد تصادف موتورسیکلت در شهرستانهای گناباد و بجستان ثبتشده بود. 58 درصد (430 مورد) تصادفات در بخش مرکزی شهر گناباد رخداده بود. بیشترین تراکم نقاط حادثهخیز در شهر گناباد در محدوده میدان امام خمینی، خیابان ناصرخسرو، خیابان سعدی در محل تقاطع با بلوار پاسداران، بلوار طالقانی، جمعهبازار و خیابان شهدا بود. همچنین بیشترین تعداد تصادفات در شهربجستان در محدوده بلوار مطهری، بلوار شریعتی و میدان آزادی ثبتشده است.نتیجهگیری: بیشترین تراکم نقاط حادثهخیز در بخش مرکزی شهر گناباد ثبتشده است. لذا اتخاذ اقدامات پیشگیرانه با بررسی علل ریشهای وقوع تصادفات در مناطق شناساییشده ضروری به نظر میرسد. علاوه بر این آنالیز فضایی نقشههای بهدستآمده میتواند در مکانیابی پایگاههای اورژانس پیش بیمارستانی و ایستگاههای پلیس مفید باشد.
|
کلیدواژه
|
سیستم اطلاعات جغرافیایی، موتورسیکلت، تصادف، حوادث ترافیکی
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی گناباد, مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده بهداشت, گروه مهندسی بهداشت حرفه ای, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گناباد, مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشکده بهداشت, گروه مهندسی بهداشت حرفه ای, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گناباد, مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی گناباد, مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
determining of accidental points of motorcycle accidents using geographic information system in gonabad and bajestan counties, north- east iran
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
background and aim: recent studies have shown that motorcycle accidents are the most deadly road traffic accidents. detection of accident hot spot plays an important role in preventing these incidents. therefore, this study has done with the aim of detecting the accident hot-spots of motorcycle accidents in gonabad and bajestan counties. methods: the present study is a retrospective cross-sectional study. the research tool was a standard questionnaire designed by the ministry of health and medical education in iran. data and spatial characteristics of motorcycle accidents were extracted from these questionnaires. to perform spatial analysis, the layer of motorcycle accidents in gonabad and bajestan counties was drawn by arcgis version 10 software. results: in gonabad and bajestan counties in 2019, 732 motorcycle accidents were registered in gonabad and bajestan counties. 58% (n=430) of accidents occurred in the central part of gonabad city. the highest density of accident hotspots in gonabad city in the area of imam khomeini square, nasser khosro street, saadi street at the intersection with pasdaran boulevar, taleghani boulevard, jomee bazar and shohada street. also, the highest number of accidents in bajestan in motahhari boulevar, shariati boulevard and azadi square are registered.conclusion: the highest density of hot spot of motorcycle accidents has been recorded in the central part of gonabad. therefore, it seems necessary to take preventive measures by investigating the root causes of accidents in identified areas. in addition, the spatial analysis of the obtained maps can be useful in locating pre-hospital emergency bases and police stations.
|
Keywords
|
geographic information systems; motorcycles; accidents; traffic accident
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|