مدل‌سازی فرسودگی شغلی براساس تاب‌آوری و حمایت‌های اجتماعی با میانجیگری خودکارآمدی شغلی در کارکنان صنایع نظامی

زمینه و هدف: در مطالعات متعددی به این موضوع اشاره شده است که کارکنان نظامی به‌دلیل حساسیت و فشار کاری به‌احتمال بیشتری درمعرض فرسودگی شغلی قرار دارند. هدف از انجام این پژوهش، مدل‌سازی فرسودگی شغلی براساس تاب‌آوری و حمایت‌های اجتماعی با میانجیگری خودکارآمدی شغلی در بین کارکنان صنایع نظامی بود. روش‌بررسی: روش پژوهش حاضر تحلیلی از نوع مدل‌سازی معادلات ساختاری بود. جامعهٔ مطالعه‌شده در پژوهش را تمامی کارکنان ساکن در شهرک‌های مسکونی سازمان صنایع دفاع در بین سال‌های 1400 تا 1401 تشکیل دادند. روش نمونه‌گیری از نوع هدفمند بود. تعداد افراد نمونه در این تحقیق 179 نفر بود. در این مطالعه از مقیاس فرسودگی شغلی (مسلش و جکسون، 1981)، مقیاس تاب‌آوری کانر-دیویدسون (کانر و دیویدسون، 2003)، مقیاس چندبُعدی حمایت‌های اجتماعی ادراک‌شده (زیمت و همکاران، 1988) و پرسش‌نامهٔ خودکارآمدی شغلی (ریگز و همکاران، 1994) استفاده شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از از ضریب همبستگی پیرسون و معادلات ساختاری در نرم‌افزارهای spss نسخهٔ 22 و amos نسخهٔ 22 صورت گرفت. سطح معناداری همهٔ آزمون‌ها 0٫05 بود.یافته‌ها: بررسی ضرایب مسیر مستقیم بین مسیرهای مختلف نشان داد، تاب‌آوری بر خودکارآمدی شغلی اثر مستقیم، مثبت و معنادار داشت (0٫001>p، 0٫547=beta) و خودکارآمدی شغلی بر فرسودگی شغلی دارای اثر مستقیم، منفی و معنادار بود (0٫001>p، 0٫502-=beta)؛ همچنین تاب‌آوری بر فرسودگی شغلی اثر غیرمستقیم، منفی و معنادار داشت (0٫003=p، 0٫680-=beta)؛ این در حالی است که حمایت‌های اجتماعی تاثیری چه به‌صورت مستقیم (0٫742=p، 0٫032-=beta) و چه به‌صورت غیرمستقیم (0٫289=p، 0٫127-=beta) بر فرسودگی شغلی نداشت. به‌علاوه شاخص‌های نکویی برازندگی (0٫898=agfi، 0٫938=cfi، 0٫934=gfi، 0٫035=rmsea، 1٫212=x2/df) برازش مدل داده‌ها با مدل مفهومی پژوهش را رد نکرد. نتیجه‌گیری: براساس یافته‌های پژوهش نتیجه گرفته می‌شود، تاب‌آوری و حمایت‌های اجتماعی به‌واسطهٔ خودکارآمدی شغلی، در کاهش فرسودگی شغلی کارکنان نظامی موثر هستند.

modeling job burnout based on resilience and social support with the mediation of job self-efficacy in military industry employees

background & objectives: human existence in society is created by work, and many aspects of human life are achieved through work and daily activities. although work is one of the important factors in assessing basic needs and improving social conditions, sometimes it may become the main factor of mental pressure. several factors contribute to employees’ physical and psychological health; one of the most important is job burnout. several studies have pointed out that military employees are more likely to be exposed to burnout, acute stress, posttraumatic stress, and substance abuse. considering the importance of job burnout, it is possible to identify the factors related to the mental health and better productivity of military industry employees by conducting various research projects. so, this research aimed to explain job burnout based on resilience and social support with the mediation of job self–efficacy among military industry staff.methods: this is an analytical study using structural equation modeling. the study population comprised all the employees living in the residential settlements of the defense industries organization between 2021 and 2022. the sample size based on the structural equation modeling method is estimated as between 10 and 15 people for each obvious variable. considering 14 obvious variables, the sample size should be between 140 and 280 people. the sampling method in this research was purposeful. the inclusion criteria were all participants with a diploma or higher working in the defense industry. the number of participants in this research was 179. the study data were gathered via job burnout scale (maslach & jackson, 1981), the connor–davison resilience scale (connor & davison, 2003), the multidimensional scale of perceived social support (zimet et al., 1988), and job self–employment questionnaire (riggs et al., 1994). the pearson correlation coefficient and structural equation modeling were performed for data analysis in spss version 22 and amos software version 22. the significance level of all tests was set at 0.05. results: examining the direct path coefficients showed that resilience had a significant positive direct effect on job self–efficacy (beta=0.547, p<0.001), and job self–efficacy had a significant negative direct effect on job burnout (beta=–0.502, p<0.001). also, resilience had an indirect, negative, and significant effect on job burnout (beta=–0.680, p=0.003). meanwhile, social support had no effect either directly (beta=–0.032, p=0.742) or indirectly (beta=–0.127, p=0.289) on job burnout. in addition, the goodness of fit indices (agfi=0.898, cfi=0.938, gfi=0.934, rmsea=0.035, χ2/df=1.212) did not reject the fit of the data model with the conceptual model of the research.conclusion: based on the research findings, resilience, and social support due to job self–efficacy effectively reduce job burnout of military employees.