پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس متغیرهای احساس تنهایی و کیفیّت خواب با میانجی‌گری تنظیم هیجان در زنان متاهل

زمینه و هدف: «اعتیاد به اینترنت» یک مسئله جدّی در بهداشت عمومی در سراسر جهان است. مطالعات اخیر، حکایت از روند رو به افزایش این اعتیاد در زنان متاهل دارد؛ بنابراین پژوهش حاضر به ‌منظور پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس متغیرهای احساس تنهایی و کیفیّت خواب، با میانجی‌گری تنظیم هیجان در زنان متاهل انجام شد. روش پژوهش: روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی با روش معادلات ساختاری بود. جامعۀ آماری پژوهش، زنان متاهل شهر تهران در سال 1399 بودند که 363 نفر از آن‌ها به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسش نامه‌های اعتیاد اینترنتی دیویس (2001)، فرم کوتاه شده مقیاس احساس تنهایی اجتماعی عاطفی بزرگسالان دیتوماسو و همکاران (2004)، کیفیّت خواب پیتزبورگ (1989) و پرسش نامۀ تنظیم هیجان گراس و جان (2003) بود. یافته‌ها: تحلیل داده‌ها با استفاده از تحلیل معادلات ساختاری از طریق روش‌های آماری همبستگی، رگرسیون و تحلیل مسیر، نشان داد که مدل پژوهش از برازش خوبی برخوردار است. تمام روابط مستقیم و غیرمستقیم تایید شدند و متغیرهای احساس تنهایی و کیفیّت خواب با میانجی‌گری تنظیم هیجان، قابلیت پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت در زنان متاهل را نشان دادند (p<0/05 ). نتیجه‌گیری: با توجه به یافته‌ها، به نظر می‌رسد که علاوه بر آموزش‌های لازم برای استفاده بهینه از اینترنت، تمهیداتی جهت کاهش احساس تنهایی از طریق بهبود روابط بین فردی به‌ویژه رابطۀ زناشویی، افزایش کیفیّت خواب از طریق آموزش بهداشت خواب و بهبود راهبردهای تنظیم هیجان از طریق کنترل و بروز صحیح هیجانات در زنان متاهل اندیشیده شود.

Predicting Internet Addiction Based on the Variables of Loneliness and Sleep Quality Mediated by Emotion Regulation in Married Women

Background and Aim: Internet addiction is a serious public health issue worldwide. Recent studies indicate an increasing trend of this addiction in married women; therefore, the present study was conducted to predict Internet addiction based on the variables of feeling lonely and sleep quality, mediated by emotion regulation in married women. Method: The present research method was descriptivecorrelation with structural equation method. The statistical population of the study was married women in Tehran in 1399, 363 of whom were selected by convenience sampling. Data collection tools were the Davis Online Addiction Questionnaire (2001), the abbreviated form of the Ditomaso et al. (2004) Adult SocioEmotional Feeling Scale, the Pittsburgh (1989) Sleep Quality Scale, and the Gross and John Emotion Regulation Questionnaire (2003). . Results: Data analysis using structural equation analysis through statistical methods of correlation, regression and path analysis showed that the research model has a good fit. All direct and indirect relationships were confirmed and the variables of loneliness and sleep quality mediated by emotion regulation showed the ability to predict Internet addiction in married women (P <0.05). Conclusion: According to the findings, it seems that in addition to the necessary training for optimal use of the Internet, measures to reduce feelings of loneliness by improving interpersonal relationships, especially marital relationships, increasing sleep quality through sleep health education and improving regulation strategies. Emotion should be thought of through the proper control and expression of emotions in married women.