اندازه گیری و مدل سازی سرعت صوت در الکل های خالص

در این پژوهش سرعت صوت الکل‌های خالص به دو روش تجربی و نظری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا در روش تجربی با استفاده از دستگاهی که بر مبنای روش پالس اکو کار می‌کند، سرعت صوت الکل‌های خالص اندازه‌گیری شد. سپس با به‌کارگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پیش‌بینی شده است. پنتانول، هگزانول، هپتانول، اوکتانول، نونانول و دکانول از جمله موادی بودند که سرعت صوت آن‌ها در دماهای مختلف و فشار اتمسفریک اندازه‌گیری شد. به منظور استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دما، فشار، تعداد کربن و گروه‌های ساختاری مواد به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت صوت الکل‌های ذکر شده به عنوان تنها پارامتر خروجی شبکه درنظر گرفته شده است. در این مدل‌سازی به‌طور کلی مقدار خطای نسبی مطلق برای نرون بهینه 0.05963 به‌دست آمد.