بررسی سامانه های پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت آبیاری در سطح بین المللی (مطالعه موردی؛ irrisat، irriwatch و manna)

کاهش دسترسی به منابع آبی، آینده ی بخش کشاورزی را با خطرات جدی روبرو کرده است. بهبود برنامه ریزی آبیاری با ارتقا بهره وری و کارایی مصرف آب یا به عبارت دیگر محصول برابر به ازای مصرف کمتر آب می‌تواند به طور موثری اثرات کم آبی در کشاورزی آبی را جبران نماید. یکی از روش های بسیار مناسب در اصلاح مدیریت و برنامه‌ریزی آبیاری استفاده از حسگرهای اندازه گیری رطوبت است. با این وجود در مواقعی که سطح اراضی وسیع است، استفاده از حسگرها، مستلزم هزینه سرمایه گذاری بسیار قابل توجهی است. نظر به نحوه مدیریت عمده ی اراضی کشاورزی کشور از یکسو و شرایط اقتصادی کشاورزان از سوی دیگر، امکان استفاده از روش های آبیاری هوشمند مبتنی بر حسگرهای رطوبتی خاک که عموماً از هزینه قابل توجهی برخوردارند به آسانی میسر نیست. در این پژوهش سه سامانه irrisat، manna و irriwatch که سه نمونه موفق از سامانه‌های کمک به تصمیم گیری در بخش آبیاری معرفی و پشتوانه‌های تئوریک و قابلیت‌های آن‌ها ارائه شده است. این سامانه‌ها از فناوری‌های سنجش از دوری استفاده می‌کنند و برای ارائه خدمات خود نیازی به حسگر های کارگذاری شده در سطح مزرعه ندارند. اطلاعاتی که می‌بایست توسط کاربر مشخص شود، منطق برآورد تبخیر تعرق و توصیه آبیاری، هزینه ارائه خدمات و نحوه تعامل با کاربر در این سامانه‌ها متفاوت است. در این پژوهش تلاش شده است تا ویژگی‌های مورد اشاره سامانه‌های مذکور به کارشناسان حوزه آبیاری هوشمند معرفی شود.

evaluation of decision support systems in irrigation management at the international level (case study; irrisat, irriwatch and manna)

the reductionin water resources availability has faced serious risks to the future of the agricultural sector. improving irrigation planning by enhanced water productivity and efficiency—other words, achieving the same product with less water consumption can effectively compensate for the effects of water scarcity in irrigated agriculture. one of the most appropriate methods for improving irrigation management and planning is the use of moisture sensors. however, when large areas of land are involved,, the use of sensors requires a considerable investment. considering the management of the country’s agricultural lands on the one hand and the economic conditions of farmers on the other, it is not easy to use smart irrigation methods based on soil moisture sensors, which generally have a significant cost. in this research, three systems— irrisat, manna, and irriwatch systems are introduced as successful examples of decision support systems in the irrigation sector, with a presentation of their theoretical foundations and capabilities. these systems useremote sensing technologies and do not require in field sensors for their services the information that should be specified by the user,the logic ofevapotranspiration estimation, irrigation recommendations,service cost , and userinteraction methods differ across these systems.   this research attempts to introduce the aforementioned features of smart irrigation systems to experts in the field.